【阿里云计算】阿里云计算：数智技术为园区节能降碳提供新动能（2023）_25页_2mb

低碳园区综合能源服务发展应用论坛总结

01 战略机遇

双碳目标背景下的挑战：

• 国家提出“碳达峰、碳中和”目标，并强调经济发展与碳排放“两条线”并行；
• 单位GDP能耗高（9吨标煤/万元），煤炭占比高达57%，能源结构亟待优化；
• 经济增长与能耗控制存在冲突，需解决质量、效率、成本、结构四个关键问题。

政策与市场需求驱动：

• 能源结构转型：风电、光伏装机量将从4.1亿千瓦提升至12亿千瓦，但存在弃光率达19%等行业问题；
• 电气化水平滞后：能源消耗中电气化占比仅13%，亟需推动能源消费端升级；
• 双碳推动构建能源互联网与产业互联网新生态，企业面临大量能碳管理需求。

02 节能实践

数字化赋能能碳管理

• 企业侧综合能源管理平台：
  着重解决传统能源系统“三级孤立”问题，通过数智技术实现软节能10-20%：

  • 暖通系统优化（设备/系统/车间三层次协同）： 利用算法实现冷水机组、锅炉智控、除湿优化，节能率达17%；
  • 闲时能耗管理： 基于动态基准分析，识别异常用电行为，优化空调/照明等设备能耗，潜力30%+；
  • 工业过程优化： 接入100+参数数据，实时检测最优运行参数，实现设备“无人驾驶”。

• 阿里云能碳平台架构：
  

  分层架构包含：

  • 设施层： 综合能源控制单元连接配电、多连供、新能源等设备；
  • 控制层： 资产管理中心、数据采集中心实现设备入网与预测性维护；
  • 应用层： 能源管理系统（EMS）、光储充调度、碳资产开发等功能模块。

关键节能场景应用

1. 暖通智控系统：

   • 解耦生产任务波动与系统调节，动态优化设备启停组合；
   • 示例：冷水机组根据最佳负载运行，离心泵保持85%效率区运行。

2. 用能优化策略

   • 峰谷用电调度： 通过多算法预测，精准决策削峰填谷策略；
   • 多能互补协同： 实现风电、光伏、储能联合调度，提升能源利用率25%；
   • 工艺产线改造： 辅以硬件改造，整体节能效果可达30-40%。

03 绿色低碳

碳中全链条数字化服务

• 业务体系三大支柱：

  • 碳运营服务： 包括碳盘查认证、碳资产开发、MRV管理、碳交易等；
  • 碳减排服务： 设施能效改造、碳壁垒规避、多能互补调度；
  • 碳普惠服务： 员工低碳激励、产品碳足迹核算、组织碳排放推演。

• 核心工具与平台：

  • 能耗宝： 支持企业碳中和全流程管理，涵盖碳目标设定、减排项目实施、抵消项目开发。
  • 碳核算引擎： 自动匹配行业排放因子模板，实现能/产线/产品级碳数据实时计算。
  • 碳交易支持： 满足国家主管部门的碳履约要求，对接交易所及认证机构。

标杆案例与生态建设

1. 工业园区案例

   • 阿里巴巴集团园区：通过IOT智能插座、温控器等设备，实现68万方园区100%数据采集，降低20%认证成本。

2. 行业碳足迹服务

   • 制造企业： 通过建模工具降低产品碳核算成本，覆盖服装、电子等多个衣食住行领域；
   • 供应链协同： 对接SRM/MES等系统，打通上下游能耗数据链。

3. 双碳咨询服务

   • 碳战略咨询解决方案：制定达峰推演路线、双碳行动规划，并提供减排成本曲线分析。

04 尾声

• 阿里云能耗宝平台已服务政府、企业、社区三大维度，覆盖2000+企业与7地市政府业务。
• 阿里巴巴本身提出碳中和雄心目标：
  1. 2030年实现自身运营碳中和；
  2. 2030年实现上下游碳排放减半；
  3. 2023年提出范围3+减排目标，希望带动生态减碳15亿吨。

数字化是实现低碳园区综合能源服务的核心引擎。