智能体与传播应用研究报告_54页_9mb
报告摘要
《智能体与传播应用研究报告》总结
报告概述
《智能体与传播应用研究报告》以智能体(AI Agent)与传播的融合为主线,分析了智能体在信息传播中的形式、载体、现象、产品与案例。报告从智能体的发展背景、技术演进、媒介特征、应用创新、传播影响及未来展望等多个维度展开,探讨了智能体在媒体与传播领域的深度应用及未来发展趋势。
报告出品单位
- 中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室新媒体研究院:专注于新媒体发展研究,结合人工智能技术,推动新媒体产业、内容与技术的融合创新。
- 新浪AI媒体研究院:致力于与学界合作,推动媒体行业智能化升级,其研究成果应用于新浪新闻等智能媒体产品矩阵。
报告编委
- 首席专家:
- 赵子忠教授,中国传媒大学新媒体研究院院长
- 王巍,微博COO、新浪移动CEO、新浪AI媒体研究院院长
- 项目负责人:
- 卢迪,中国传媒大学新媒体研究院副研究员
- 乔宇,新浪移动市场部总经理、大浪智库研究院院长
- 项目团队(按姓氏拼音排序):
- 安培剑、崔伟、宫辰、李川、梁静涵、李宽、李泽宇、任紫涵、孙慧姝、王烨萍、杨帆
01 创新变革的新时代
智能体元年:新兴媒介融入社会传播
- 2025年被称为“智能体元年”,AI大语言模型快速迭代和开源生态成熟推动了智能体的广泛应用。
- 智能体成为用户获取信息、学习知识、处理工作、解决问题、情感沟通和休闲娱乐的新载体。
- 智能体正以“新兴媒介”形态融入社会传播,推动人机传播范式的转变,构建新的信息传播格局。
面向“十五五”:深入实施“人工智能+”行动
- 2025年政府工作报告提出“人工智能+”行动,强调技术、产业、消费、民生、治理、全球合作等领域的深度融合。
- 分阶段目标:
- 2027年:智能体普及率超70%,智能经济快速增长,公共治理中人工智能作用显著。
- 2030年:普及率超90%,智能经济成为重要增长极,技术普惠和成果共享。
- 2035年:全面步入智能经济和智能社会新阶段,支撑中国式现代化建设。
- “智能体即服务”:成为“人工智能+”的重要组成部分,推动服务链和产业环境优化。
02 基于AI大模型的新应用
一、人工智能技术发展历程中“智能体”概念的提出
- 智能体概念起源于20世纪计算机科学领域,随着技术发展不断演进。
- 报告采用综合定义,将智能体界定为以多模态问答为交互方式,具备感知、决策和执行任务能力的计算实体。
二、智能体的核心特征及与人工智能的重要关系
- 智能体具有学习能力、规划能力、记忆能力、工具使用能力和行动能力。
- 智能体通过“记忆”指导决策,利用“规划”指导行动,借助“工具”完成任务,再通过“行动”更新记忆。
三、智能体=大模型+规划+记忆+工具+行动
- 智能体通过调用大模型实现高效内容处理和交互。
- 工具模块:通过调用外部API实现功能拓展,如实时信息搜索。
- 记忆模块:区分短期与长期记忆,提升内容推荐和用户体验。
- 行动模块:形成完整的计划流程,包括经验读取、子目标规划、工具调用、结果输出与反思。
四、从大模型到智能体:“人工智能+”的目标是价值创造
- “人工智能+”发展路径聚焦于“价值创造”,智能体作为关键载体,推动从技术基础设施到创新服务模式的转变。
- 智能体具备强大的内容生产与传播能力,是未来媒体生态的重要组成部分。
03 深度融合的新媒介
一、融合的特征:智能体与传播融合的五个层面“新”表现
- 智能体全面参与信息传播全链条与各环节,成为媒体机构内容生产的新工具、信息传播的新渠道、移动客户端的新功能、电视节目中的新角色、用户获取信息的新方式。
二、融合的内涵:智能体具有新媒体三重属性
- 技术属性:基于大语言模型与深度学习,具备前瞻性。
- 文化属性:兼具新闻资讯、文化宣传、娱乐消费、情感陪伴等媒介功能。
- 商业属性:吸引大量开发者,孕育数智经济新形态。
三、融合的结果:智能体作为连接“用户-信息-服务”的中枢
- 智能体具备平台特征、社交特征和产品特征,成为信息、服务与用户的枢纽。
- 以问答方式连接用户,通过平台汇聚数据,以产品输出服务,被视为下一代“新媒体”。
四、融合的进程:智能体与媒体将从相互独立到融为一体
- 第一阶段:技术性应用融合为主,功能性结构融合为辅。
- 第二阶段:向智能体与媒体深度融合演进。
- 第三阶段:智能体与媒体合而为一,形成“你就是我,我就是你”的智能体原生新媒体。
五、融合的愿景:一种持续进化的、更具“主体性”的智能传播
- 智能体具备主动性、自治性、适应性,被视为具有不同Agentic特性的智能形态。
- 未来的媒体将发展为具有不同Agentic水平的智能媒体,推动传播向更具“主体性”的方向演进。
04 全媒体传播体系中的新应用
一、智能体传播的生态格局与多元行动者角色
- 智能体传播生态涵盖大模型基座、场景、产品、应用及多元行动主体。
- 在全媒体传播体系中,多元主体开展智能体传播应用,构建从技术到传播的生态链。
二、媒体融合传播实践中的智能体应用概况
- 智能体在主流媒体、互联网媒体和行业媒体中广泛应用,推动内容生产、传播、服务的智能化。
三、全媒体传播体系中的智能体应用典型类型
- 主流媒体:如“央视听媒体大模型2.0”、“潮新闻”、“融媒小丘”等,提供智能助手、智能推荐、智能创作等功能。
- 互联网平台:如“智慧小浪”、“智搜”、“AI小亮”、“桃豆”等,推动人机交互与内容服务创新。
四、全媒体传播体系中的智能体应用代表性案例
- 央视听媒体大模型2.0:用于全运会报道,提供多种智能体应用,支持内容智能化制作。
- “芒小果”智能体:提供情境化推荐、对话互动、全时陪伴,提升用户体验。
- “洛书”国际传播智能体平台:融合多种技术,实现全流程内容生产与安全保障。
- “潮奔奔”智能助手:提供新闻推荐、活动推荐、旅游路线生成等功能,服务用户需求。
- “湖小AI”平台:涵盖“湖小政”“湖小企”“湖小工”等应用,服务政务、企业、民生。
- “融媒小丘”:结合本地特色,提供新闻资讯与互动服务。
- “智搜”:重构搜索体验,提供总结式信息消费,强调信息可信度。
- “AI小亮”:以王铮亮为原型,提供24小时在线陪聊、唱歌等服务,推动音乐产业数智化转型。
- “桃豆”:爱奇艺推出的智能助手,提供搜片、荐片、客服问答等功能。
05 智能体赋能媒体融合传播创新的作用机制
一、内容生产:从被动工具到自主主体
- 智能体能够自动生成个性化内容,提升内容生产效率与精准度。
- 例如抖音推荐算法、体育新闻平台等,通过智能体实现精准推送。
二、内容形态:从“一平台、一形态”到“多元形态、融合一体”
- 智能体打破平台与内容形态的界限,推动内容从单一形式向多模态融合一体化发展。
- 通过AI技术,实现数字人、AR、VR等数实融合传播场景。
三、人机传播:交互模式从“点触”向“问答”转变
- 智能体以Prompt提示词为交互方式,推动人机传播向问答模式演进。
- 用户通过问答获取信息,智能体根据反馈持续优化交互。
四、传播效果:效果评估更灵活,商业转化更高效
- 智能体可自动收集多维传播数据,实现传播效果的精准评估。
- 在营销传播中,智能体作为品牌与消费者的数字触点,优化营销策略。
五、应用形态:从移动客户端App主导到“去App化”多元并存
- 未来,智能体将作为操作系统的一部分,替代App成为用户信息入口。
- 传播入口将包括浏览器、语音入口、短信入口等多元形式。
06 智能体与传播未来畅想——专家寄语
- 赵子忠教授:智能体将推动媒体向“大模型+智能体”架构转型,构建“人智协同”的媒体模型。
- 王巍:智能体将成为人机共生的协作关系,提升效率并推动传播向更智慧、更具温度的方向发展。
- 姜飞教授:智能体是“人机共生”的过程性存在,推动传播进入“五A”新阶段。
- 韩嬷:智能体成为视听媒体深度融合的核心驱动力,推动内容生产、分发与服务的智能化。
- 卢迪:智能体是人工智能时代的新媒介,推动信息传播史的阶段性跃迁。
- 周晓鹏:报告系统梳理了智能体在传播领域的应用脉络,提供了理解产业格局的实用视角。
研究团队后记
- 报告聚焦智能体与传播的融合,提供了一个跨学科、多视角的洞察框架。
- 由于时间节点限制,报告未能全面涵盖所有智能体与传播融合的实践。
- 智能体的发展仍具不确定性,期待更多优秀案例的深入研究与探讨。
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