跨越世代AI鸿沟_提升多代劳动力生产效率_41页_11mb
报告摘要
生成式AI鸿沟报告总结
天然生成式AI工具已在职场广泛使用,但跨代际员工对AI的采用率和生产力提升存在差异。研究显示,尽管Z世代和千禧一代更倾向使用AI,但不同年龄段之间在AI生产力上的差距较小,约28%的员工报告未接受过AI技能培训。与现有领军文章一致的是,代际多元团队更易在AI项目中实现高生产力,这强调了在技术团队中纳入年长一代与提升生产力、增强员工归属感有明显关联。
核心结论
-
培训差异显著:AI技能培训对提高员工AI采用率和生产力有明显促进作用。约93%接受过AI培训的员工在工作中采用AI工具,而未接受过培训的员工仅为52%。接受过最近一年AI技能培训的员工,其工作效率高出近44%(约10小时/周)。
-
代际团队优势:从事AI项目的部门中,约64%未设立专职AI训练员,但多数部门反馈培训对实际应用效果提升明显,尤其对年龄较大的员工如X世代和静默世代尤为关键。
-
决策者建议:
- 强化针对性的AI技能培训,尤其是针对年龄较大员工;
- 改进AI工具与当前工作流程的整合,建议至少引入可自由选择的默认AI工具或集成已有应用;
- 提高透明披露,包括AI决策透明性、误差率管理和数据保护。
推广建议
为鼓励组织以生产力提升和包容性方式大规模引入AI,建议关注促进技能更新、明确激励措施和持续进行伦理/应用绩效披露。本报告于2025年发布,欢迎通过参与 GENERATIONS 全球年度调查显示更多关于AI对其组织影响的见解。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载