2018年中国城市通勤研究报告_72页-27mb

2018年中国城市通勤研究报告总结

核心内容概述

本报告由极光大数据发布，分析了2017年国内GDP排名前十的城市通勤情况，包括通勤路程、时间、职住比、反向通勤及跨城通勤等关键指标。研究对象涵盖上海、北京、深圳、广州、重庆、天津、苏州、成都、武汉和杭州。

主要观点

• 通勤问题日益严重：随着城市化进程加快，职住分离现象加剧，导致通勤距离和时间增加，影响上班族的生活质量与工作效率。
• 改善通勤对城市发展至关重要：提升通勤效率不仅有助于提高幸福感和工作效率，还能缓解交通拥堵，实现节能减排。
• 城市规划与政策推动：部分城市已提出改善通勤的方案，如北京“职住平衡发展”、杭州“1小时通勤网络”等。

关键信息

通勤路程与时间

• 平均通勤路程：北京（13.2公里） > 上海（12.4公里） > 重庆（12.2公里） > 广州（8.8公里） > 深圳（8.7公里） > 武汉（8.2公里） > 杭州（8.4公里） > 苏州（9公里） > 成都（9.3公里） > 天津（9.9公里）。
• 通勤路程分布：
  • 北京：17.1%通勤路程超过25公里。
  • 上海：13.8%通勤路程超过25公里。
  • 重庆：14.7%通勤路程超过25公里。
  • 广州：6.5%通勤路程超过25公里。
  • 深圳：7.5%通勤路程超过25公里。
  • 武汉：3.1%通勤路程超过25公里。
  • 杭州：3.6%通勤路程超过25公里。
  • 苏州：6.9%通勤路程超过25公里。
  • 成都：7.2%通勤路程超过25公里。
  • 天津：9%通勤路程超过25公里。
• 通勤时间分布：
  • 上海、北京、重庆通勤时间最长，均在54-56分钟之间。
  • 36-45岁男性通勤时间最长，平均为47.9分钟。
  • 女性通勤时间平均为44.2分钟，比男性少1.6分钟。

职住比与反向通勤

• 职住比定义：就业人口与居住人口的比值。职住比大于1的区域为工作区，小于1的为居住区。
• 反向通勤：指从工作区到居住区的通勤人群。
  • 上海反向通勤人群占比最高，达5%。
  • 北京为4.7%，杭州为4.3%。

跨城通勤

• 跨城通勤比例：
  • 广州：6%。
  • 苏州：4.4%。
  • 武汉：4%。
  • 上海：0.49%。
  • 深圳：0.53%。
  • 东莞：0.9%。
  • 廊坊：0.54%。
  • 杭州：0.16%。
  • 南通：0.12%。

各城市通勤数据比较

城市	平均通勤路程	通勤时间1小时以内占比	跨城通勤占比
北京	13.2公里	85.4%	0.54%
上海	12.4公里	95.2%	0.49%
重庆	12.2公里	88.5%	0.54%
广州	8.8公里	94.3%	6%
深圳	8.7公里	95.1%	0.53%
武汉	8.2公里	97.7%	4%
杭州	8.4公里	97.2%	0.16%
苏州	9公里	95.1%	4.4%
成都	9.3公里	94.9%	无具体数据
天津	9.9公里	91%	无具体数据

各城市职住比与通勤路程分布

广州

• 职住比：福田区（1.1）、南山区（1.08）、罗湖区（1.01）。
• 通勤路程：盐田、南山、罗湖最高，均超过9公里；坪山区最低。

上海

• 职住比：黄浦区（1.32）、徐汇区（1.21）、静安区（1.20）。
• 通勤路程：宝山区最长（14.5公里），闵行区、浦东新区次之。

北京

• 职住比：西城区（1.19）、东城区（1.15）、海淀区（1.11）。
• 通勤路程：通州、昌平、门头沟、石景山超过15公里。

深圳

• 职住比：福田区（1.1）、南山区（1.08）、罗湖区（1.01）。
• 通勤路程：盐田、南山、罗湖最高，均超过9公里；坪山区最低。

重庆

• 职住比：渝中区（1.17）、渝北区（1.02）、江北区（1.0）。
• 通勤路程：北碚区（15.3公里）、巴南区（14.7公里）、渝北区（13.1公里）最长。

天津

• 职住比：和平区（1.33）、河北区、河东区、红桥区（0.9）。
• 通勤路程：东丽区（12.1公里）、津南区（11.4公里）、北辰区（11.3公里）最长。

苏州

• 职住比：虎丘区（1.05）、姑苏区（0.97）。
• 通勤路程：吴中区（10.1公里）、相城区（9.8公里）、姑苏区（9.4公里）最长。

成都

• 职住比：武侯区（1.17）、青羊区（1.06）、锦江区（1.03）。
• 通勤路程：双流区（10.3公里）、成华区、新都区（10公里）最长；青白江区最短（7.5公里）。

武汉

• 职住比：江汉区（1.12）、武昌区（1.07）、江夏区（1.03）。
• 通勤路程：汉阳区、青山区（9.3公里）最长；汉南区最短（5.2公里）。

报告说明

• 数据来源：极光大数据，基于移动应用数据和大样本算法分析。
• 数据周期：2018年3月至5月。
• 研究对象：2017年GDP排名前十的城市。
• 法律声明：数据仅供参考，不保证精确性、完整性、适用性及非侵权性。

关于极光

极光是中国领先的移动大数据服务商，服务于70万款移动应用，30万开发者，覆盖超过130亿个移动终端。公司提供开发者服务、效果通和数据服务等产品，致力于提升业务效率与决策能力。

极光产品线

• 极光开发者服务：提供高效稳定SDK，节约开发资源。
• 极光效果通：精准锁定目标通勤人群，优化广告投放。
• 极光数据服务：解析客户数据，跟踪企业运营，辅助决策。