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首席数据官（CDO）2023年日程总结

核心内容概述

首席数据官（CDO）的角色正从传统的数据防御转向以创造商业价值为核心。随着数据在商业决策和运营中的重要性不断提升，CDO需要在数据治理、文化变革和价值创造之间找到平衡，以确保组织能够充分利用数据资产。本总结基于对全球354名数据专业人士的定量调查和25名CDO的定性访谈，揭示了当前CDO的职责、挑战、战略优先事项和价值创造方法。

主要观点

1. CDO专注于创造商业价值

• 成功定义：42% 的CDO将成功定义为实现业务目标，远高于技术目标。
• 职责转变：CDO不再仅仅专注于数据管理，而是更多地参与业务战略，推动分析和AI项目的实施。
• 关键活动：64% 的CDO将时间花在实现基于数据、分析或AI的新业务计划上。

2. 数据治理是重中之重

• 优先事项：44% 的CDO将数据治理列为首要职责。
• 治理挑战：治理涉及改变数据用户行为，但对业务用户来说“治理”一词缺乏吸引力。
• 治理方法：一些CDO强调“通过设计实现治理”，提升数据使用的便利性，而不是依靠规劝。

3. 打造数据驱动型文化是首要任务

• 文化挑战：56% 的CDO认为缺乏数据驱动型文化是主要挑战。
• 文化举措：69% 的CDO将大部分时间投入到数据驱动型文化举措中。
• 衡量文化变化：CDO通过观察会议中是否引用数据支持决策来衡量文化变革的进展。

4. 数据责任不统一

• 责任分布：41% 的CDO认为自己对数据负有主要责任，30% 的人与其他高管共同负责。
• 影响因素：主要负责数据的CDO更可能认为自己在职位上是成功的。

5. CDO角色认知不足

• 认知差距：62% 的CDO认为他们的角色比其他首席级职位更不为人所知。
• 应对策略：CDO需要加强内部沟通，部分人已聘请沟通专家协助宣传。

关键信息

CDO的职责与挑战

• 主要职责：包括数据治理、数据质量、建立高级分析功能、商业智能、改善数据基础设施、AI功能和数据变现。
• 挑战：资源不足（53%）、文化变革困难（62%）、缺乏数据素养（49%）。

战略优先事项

• 优先事项：数据治理、数据驱动型文化、数据产品方法。
• 2023年重点：CDO正将重点放在关键分析和AI项目上，以实现快速和显著的业务影响。

创造商业价值的方法

• 数据产品思维：39% 的CDO与产品经理合作实施数据产品管理导向。
• 价值衡量：29% 的CDO详细衡量每个数据或分析/AI项目中实现的价值。
• 成功案例：Regions Bank 通过数据产品合作伙伴机制，成功推出了多种创收和成本节省产品。

CDO的转型趋势

• 从防御到进攻：CDO正在从数据防御（如数据管理、风险控制）转向数据进攻（如分析和AI项目）。
• 多部署、少研发：CDO更倾向于快速部署数据产品，而非长期研发。
• 基础设施建设：部分CDO强调构建可重复使用的分析和AI功能，以及特征存储等基础设施，以支持未来的扩展和创新。

CDO成功的关键

1. 将分析和AI添加到职责组合中。
2. 采用“数据产品”和“分析/AI”产品导向。
3. 通过高价值使用案例尽早展示成功。
4. 现代化数据环境以支持关键业务需求。
5. 简化数据使用和访问，而非封闭平台。
6. 与业务所有者联合，推动数据驱动型决策。
7. 制定多样化的举措，促进数据驱动型文化。
8. 始终关注有形的业务价值。
9. 衡量并广泛传达数据计划的价值和影响。
10. 构建可重复使用的数据集、模型和特征存储。

结论

首席数据官的角色正在迅速演变，从传统的数据管理转向以业务价值创造为核心。CDO需要在数据治理、文化变革和价值实现之间找到平衡，并通过数据产品思维和战略优先事项来推动组织的数字化转型。为了在这一新兴角色中取得成功，CDO必须专注于关键项目，有效沟通其价值，并构建可持续的数据基础设施。