中国信通院-数据基础设施白皮书2019-2019.11-24页_5mb

报告摘要

数据基础设施白皮书（2019）总结

核心内容

本白皮书系统分析了数据在数字经济时代的重要性，并总结了当前数据应用面临的主要问题，提出了构建新型数据基础设施的必要性与发展方向。白皮书指出，数据正在成为继土地、劳动力、资本之后，数字经济时代最重要的生产要素。

主要观点

数据是数字经济的核心生产资料，其价值远超传统资源。
数字经济的发展推动了数据的快速增长，同时也带来了存储、流动和使用方面的挑战。
数据基础设施是解决这些问题的关键，涵盖数据接入、存储、计算、管理和使能五大领域。
数据基础设施的构建应以“融合、协同、智能、安全、开放”为特征，实现数据全生命周期的智能化管理。

关键信息

数据应用现状

存不下：企业数据量从PB级向EB级发展，但传统存储架构扩展性差，存储成本高，仅有不到2%的数据被有效保存。
流不动：数据孤岛问题严重，数据在不同系统、介质和地理位置之间难以流动，导致分析效率低下。
用不好：数据供应不足，缺乏统一的数据目录和访问接口，跨平台协同困难，数据价值难以释放。

数据基础设施定义

数据基础设施包括基础设施层和数据管理层，其中：

基础设施层：涵盖存储、计算、网络等硬件设施。
数据管理层：由操作系统、数据库系统及大数据系统组成，提供“采-存-算-管-用”的全流程软件支撑。

数据基础设施特征与趋势

融合：包括横向融合（数据全生命周期存储）和纵向融合（数据处理与存储的垂直优化）。
协同：支持跨数据源、跨域、云边协同分析，提供统一访问接口和计算能力共享。
智能：涵盖智能芯片、智能软件框架、智能数据治理。
安全：构建平台安全、数据安全、隐私合规的全方位防护体系。
开放：推动“平台+生态”模式，建立公平、透明的规则，实现价值共享。

数据基础设施发展趋势

数据存储将从单一类型向多样性融合存储发展，以应对数据类型和规模的多样化。
存算融合、数据库存储融合等技术将提升数据处理效率和资源利用率。
智能芯片和开源框架将支撑AI和大数据的快速发展，提升计算能力。
数据安全与隐私合规成为基础设施建设的核心要求。
数据基础设施的发展将依赖于开放的生态体系，推动产业协同和价值共创。

结论与展望

数据基础设施是支撑数字经济发展的关键能力，其建设将促进数据存储智能化、管理简单化和价值最大化。未来，数据基础设施的稳定性和先进性将直接影响企业数字化转型的效果。随着技术的不断演进和产业生态的不断完善，数据基础设施将朝着更加融合、智能、安全和开放的方向发展，助力各行业实现数据价值的深度挖掘和高效利用。

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