20160701-36氪-医疗大数据行业研究报告_全景数据浪潮_智能医疗曙光_49页_2mb

报告摘要

医疗大数据行业研究报告总结

核心内容

医疗大数据行业正处于快速发展阶段，其在提升医疗服务效率、减少资源浪费、优化支付体系、促进医药研发和健康管理等方面展现出巨大潜力。随着技术进步、政策推动和资本注入，医疗大数据正逐步成为推动医疗行业智能化和精准化的重要工具。

主要观点

医疗需求增长：我国老龄人口和慢病人群持续增加，推动医疗需求攀升，亟需提升医疗服务效率。
医疗资源浪费：过度医疗、资源配置不合理等问题导致资源浪费严重，医疗大数据可帮助优化资源配置和减少浪费。
医保支付压力：医保基金支出增长快，需通过大数据技术实现精准控费，同时商业保险发展滞后，需借助医疗大数据提升精算能力和降低赔付成本。
数据割裂问题：我国医疗数据在地域和行业间存在严重割裂，数据融合与标准化是未来发展的关键方向。
技术推动：可穿戴设备、生物检测技术、IT技术等的进步，使医疗大数据的采集、存储和分析成为可能。
政策支持：国家政策持续推动医疗信息化和大数据应用，如《促进大数据发展行动纲要》和《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，为行业提供明确发展方向。
资本青睐：医疗大数据领域获得大量资本投入，尤其是数据管理和数据分析应用环节，融资额普遍较高。
产业链分析：医疗大数据产业链涵盖数据采集、数据管理、数据分析应用等环节，不同细分领域发展潜力各异。

关键信息

1. 医疗大数据特性

大数据性：具有Volume（规模大）、Variety（类型多样）、Velocity（增长快）、Value（价值巨大）的“4V”特性。
医疗性：具有多态性、时序性、隐私性、不完整性、冗余性等特点。

2. 医疗大数据应用场景

临床决策支持：提升医生诊疗效率和准确性。
健康及慢病管理：实现个性化健康管理，降低重病发病率。
医疗支付：优化医保控费，降低赔付成本，推动商业保险发展。
医药研发：通过数据分析提升药物研发效率和安全性。
公共卫生管理：建立疾病防控和医疗资源合理配置体系。

3. 市场规模与趋势

麦肯锡预测，医疗大数据在美国可减少3000亿-4500亿美元/年的医疗费用。
中国医疗大数据市场规模至少在千亿级，应用潜力巨大。

4. 医疗大数据产业链

数据采集基础设施：包括电子病历、基因数据、医疗影像等。
数据管理：涵盖数据整合、存储、处理等。
数据分析应用：涉及临床决策支持、药物研发、医保控费、健康管理等。

5. 细分领域分析

数据采集基础设施

市场集中度低，未来并购趋势明显。
传统医疗信息化厂商和互联网医疗解决方案提供商是主要参与者。
医疗数据的融合和标准化是关键，数据质量对分析效果影响较大。

数据分析应用

临床决策支持：提供精准诊疗建议，提高效率。
医药研发：通过大数据优化研发流程，提高成功率。
医疗支付：医保控费和商保产品开发。
慢病及健康管理：通过数据积累实现个性化管理。
公共卫生管理：通过数据整合实现疾病防控和资源合理配置。

6. 代表企业案例

领健信息：专注于诊所管理系统，具有牙科领域优势。
Practice Fusion：以免费战略为主，拥有美国政府政策支持。
Athenahealth：电子病历系统早期实践者，技术积累深厚。
华大基因：国内最大基因测序公司，拥有丰富基因数据。
太美医疗：国内医药研发数据服务提供商，类似Mididata。
快马医疗：医保控费信息化公司，具备处方和支付数据优势。
Oscar：美国商业保险公司，利用互联网技术提升健康管理。
海虹控股：中国PBM业务提供商，具备医保控费能力。

7. 数据融合与管理

医疗数据融合是未来趋势，需解决数据孤岛问题。
数据整合平台公司具备较大发展潜力，尤其在基因数据和医疗影像领域。
数据安全和隐私保护是行业发展的关键环节。

8. 医疗大数据价值

医疗大数据可减少医疗资源浪费，提高利用效率。
在医保控费和商保产品开发中，大数据可提供精准分析，降低赔付成本。
临床决策支持系统可提高诊疗效率，实现精准医疗。

9. 未来展望

医疗大数据将推动医疗行业向智能化、精准化方向发展。
数据管理和服务提供商将获得更多市场机会。
医疗数据的融合、标准化和安全将成为行业发展的重点方向。

总结

医疗大数据行业正处于快速发展的关键阶段，其在提升医疗服务质量、优化资源配置、降低医疗成本等方面展现出巨大潜力。随着政策支持、技术进步和资本注入，医疗大数据将在多个细分领域发挥重要作用，包括临床决策支持、医药研发、医保控费和健康管理等。未来，数据融合和标准化将成为行业发展的核心，同时，具备数据积累优势和技术能力的公司将在市场中占据领先地位。

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