2024中国数字治理_生成式AI与数字资产趋势会议报告_18页_313kb

会议报告：数字治理在中国（数字资产与生成式AI趋势）

概览

本次会议探讨了中国在人工智能治理与数字资产管理方面的发展，特别聚焦中美AI竞争、生成式AI的追赶态势、数字资产规则以及中央银行数字货币(CBDC)的应用，并提出了全球治理面临的挑战和机遇。

生成式AI的发展与治理

主要结论

• 中国正迅速缩小与美国在生成式AI领域的差距，中共和科技巨头如百度、阿里、腾讯等积极发展大型语言模型（LLMs）。
• 中國與美國在生成式AI方面存在差距，但仍迅速趕上。中國模型（如DeepSeek-R1）的性能接近美國頂尖模型（如GPT-4）。
• 面臨美國先進AI芯片的出口限制，中國采取了開源策略（如融合多個模型的混合方法），以實現性能優化而不依賴額外硬件投資。
• 中國探索了多條路徑实现人工通用智能（AGI），包括脑启发AI（Brain-Inspired AI），這種方法結合了神經科學和驅動式AI模型，并通過腦機接口（BCIs）拓展認知能力。
• 政府展開了強有力的AI安全工作，引導產業采用安全框架（如人類反饋增強學習），監管側則出台相關法規以最大化保障公共安全。

國際影響

• 中國在AI治理方面側重于政體穩定而非算法安全，與西方更為規制導向的態度形成對比。
• 中美之間存在安全困境，特別是在軍事應用和法規透明性方面容易引發誤解。

數字資產與CBDC

研究发现

• 中国發行了官方數字貨幣——數字人民幣（e-CNY），一種基於賬戶的、分層體系下的中央化支付系統。
• 中国积极推动多邊数字货币桥项目（mBridge），與其他金砖国家合作建立跨境支付基礎設施。
• 普通話區與香港在數字資產法規方面差距明显，香港正逐漸走向虛擬資產發射地的定位。
• 美元稳定的表現保持主导地位，但非美元穩定幣的興起反映了全球對替代貨幣的需求。
• 中國的數字貨幣計劃從提高國內流通效率出發，但其推廣受到跨國互操作性和安全威脅的挑戰。

國際合作与地缘政治風險

• mBridge項目試圖通過區块鏈解決跨境付款的問題，但仍面臨監管執行和多邊共識挑戰。
• 地缘张力使國際AI治理對話何時都處于危險边缘，因此亟需建立互信與共同標準。

結論與建議

共識

• 中國在AI發展了多條技術路線，特別是腦启发路徑，这一做法提供了與傳統AI大數據路徑不同的發展視角。
• 隨著AI的演进，全球應集中資源應對風險而非緊張對峙。
• 提出建立“紅線原則”指導AI治理，包括禁止单边移除科技和專門用于對抗性軍事用途的人工智能。

未来展望

• 中國在AI和數字資產領域的核心戰略將深刻影響全球技術格局。尤其是在加密貨幣規制和CBDC互操作性問題上，中國規劃將會對全球治理模式産生決定性影響。
• 推動中美間的技術對話各有其政治與經濟動力，只有一邊理解二邊共同努力，才能達成有利于全人類的AI治理架構。