2017-人工智能系列报告之三：AI的名义：未来已来，颠覆在即_127页-9mb

报告摘要

人工智能产业化进程与应用前景分析报告总结

核心内容

本报告分析了人工智能（AI）在2017年正式进入产业化阶段的背景、技术突破、应用场景以及投资策略。报告指出，人工智能的发展经历了三起两落，当前正处于第三次浪潮，以深度学习为核心，推动感知智能和认知智能的全面突破，成为IT领域革命性变革的引擎。

主要观点

人工智能的三大背景：
- 神经网络的出现为AI发展提供了算法基础。
- 运算和存储能力的提升为AI提供了硬件支持。
- 各界对AI技术的需求不断攀升，推动其不断完善。
人工智能的三大核心能力：
- 数据能力：提供高质量训练数据。
- 产品化能力：将AI技术转化为可应用的产品。
- 渠道能力：AI产品推广和市场拓展。
AI的产业化方向：
- 安防、金融、医疗、汽车、服务等行业将成为AI变革的主战场。
- 安防行业率先实现技术落地，金融和医疗行业具有高数据价值和变现潜力。
- AI在汽车行业的应用将逐步推进，无人驾驶成为关键目标。
投资策略：
- 更加关注企业的变现能力。
- 估值应基于PS（市销率）和PEG（盈利增长预期）指标。

关键信息

技术突破：
- 人工智能在感知智能方面已全面超越人类，人脸识别准确率高达99.80%，语音识别接近人类水平，识错率降至3%（中文）和5.5%（英文）。
- 机器翻译技术实现从基于短语的PBMT向基于神经网络的NMT转变，提升翻译质量。
- 深度学习技术推动了AI在多个领域的应用，如图像识别、语音交互等。
应用场景：
- AI+安防：通过视频监控、人脸识别、行为识别等技术构建城市“最强大脑”，提升安全水平。
- AI+金融：应用于智能投顾、智能风控、智能资管等，为资产配置提供“上帝视角”。
- AI+医疗：辅助医生诊断、自动读片、病人监护等，提升医疗效率与准确性。
- AI+汽车：无人驾驶技术逐步成熟，LIDAR、传感器等技术是关键。
- AI+服务：应用于智能客服、智能玩具、教育、电商等，提升用户体验和效率。
重点标的：
- AI+安防：海康威视、大华股份、苏州科达、佳都科技等。
- AI+金融：同花顺。
- AI+医疗：万东医疗、思创医惠。
- AI+汽车：拓普集团、宁波高发、索菱股份、路畅科技。
- 海外标的：苹果、谷歌、亚马逊、特斯拉、英伟达、AMD、赛灵思。
技术路线：
- 算法：CNN、RNN、非监督学习、迁移学习等。
- 硬件：GPU、CPU、FPGA、AI芯片等。
- 应用层：从数据获取到产品落地，AI技术逐步渗透到各行业。