2017年-Talkingdata_【T112017-智能数据峰会】以客为先知机行变_32页_33mb

TalkingData 智能数据平台全面演进总结

核心内容

TalkingData 智能数据平台（SmartDP）在2017年进行了全面演进，旨在以客户为中心，通过数据智能化和算法优化来提升平台的效率与应用场景的落地。平台通过“以客为先，知机行变”的理念，结合数据服务、数据平台、数据应用及行业纵深等多个模块，实现从数据采集、治理、分析到营销应用的全链路优化。

主要观点

• 以客为先：从客户需求出发，优化客户体验，通过情绪和需求挖掘来超越客户预期，最终实现客户满意。
• 知机行变：倡导探索和实践，以智能数据驱动变革，推动数据与算法的深度结合，实现更高效的场景化应用。
• 数据驱动：平台强调数据的重要性，通过智能化数据采集、自动化的元数据治理、数据质量控制等方式，将数据转化为信息。
• 智能应用：通过可插拔“算子”框架、数据建模工具等，提升数据工程的可视化和智能化水平，使数据科学方法更易普及和应用。
• 营销落地：平台提供从数据洞察到营销执行的完整解决方案，包括人群分群、转化预测、营销配置和触点管理等。
• 行业合作：通过开源工具、沙箱环境、UI组件库等方式，推动行业合作和应用创新，加速场景落地。

关键信息

数据服务

• 数据服务总数为287款，其中包含4款算法数据服务。
• 提供开放数据伙伴探索沙箱，支持定制化数据服务。

数据平台

• 新增6款数据连接器，支持智能化数据采集。
• 升级智能元数据治理模块，实现数据自动识别和关联。
• 发布热插拔“算子”框架，提升数据处理的灵活性和效率。
• 升级Smart Data Lab模块，支持更复杂的实验和分析。

数据应用

• 智能营销云一企业版4.0，支持全渠道营销。
• 战略合作应用8款，涵盖多个行业领域。

平台功能

• 数据采集：支持多种数据来源，包括小程序采集器、情景感知采集器等，实现一键集成和全维数据智能采集。
• 数据治理：通过元数据自动识别和质量控制模块，提升数据的可用性和准确性。
• 数据工程：可视化pipeline数据工程，内置97种算子，支持3种主流开发语言，实现高复用性和高运算性能。
• 数据科学：提供数据建模功能模块，帮助分析师和工程师快速上手，提升效率。
• 营销配置：支持基于行为点的营销通道和触达素材配置，提供实时和定时策略，避免骚扰用户。
• 效果评估：自动化数据回收，生成效果报告，支持目标完成度预测和评估。

行业纵深应用

• 地产投策：通过人迹行为数据、社会舆论信息、基础地理数据、社会宏观数据和地产交易信息，提供全面的数据支持。
• 智能数据服务商城：提供丰富的数据服务，包括地价潜力模型、房价预测模型、人房匹配模型等。
• 开源工具：包括数据服务商城沙箱、TD Map组件库等，助力行业应用开发。

总结

TalkingData 智能数据平台通过数据驱动的方式，实现了从数据采集、治理到应用落地的全面升级。平台强调以客户为中心，结合智能算法和数据服务，提升数据处理的效率和场景应用的准确性。通过可插拔算子、数据建模、营销配置和效果评估等功能，平台实现了从数据洞察到营销行动的闭环管理。同时，平台通过行业纵深应用和生态合作，推动数据服务的创新和落地，助力企业实现增长和优化。