2021-12-06-世界经济论坛-Human-Centred_Artificial_Intelligence_for_Human_Resources_59页_5mb

人类中心人工智能与人力资源：从业人员工具包概要

目的与目标

• 提供指导：帮助HR专业人士评估和选择AI工具。
• 关注人类中心的最大化：AI应在改善而非取代人类工作。
• 平衡视角：探讨AI在HR中的使用，既认可其潜力也揭示其挑战。

第一部分：HR工作中的AI工具

• 广泛应用：AI用于招聘、绩效评估等多个HR流程环节。
• 主要工作方式：自动化任务、增强决策、预测或修改结果。

第二部分：初步行动

• 多部门人士参与：评估团队应包括技术、法律、数据科学和HR部门代表。
• 制定指南：形成评估小组，进行长远策划，开发AI伦理原则。

第三部分：关键考量因素

1. 偏见与多样性：

   • AI可能放大既存偏见。
   • 测试算法以缩减偏见，检查数据来源是否平衡。

2. 数据隐私与时效性：

   • 确保遵循数据最小化原则，符合如GDPR等规定。
   • 安全存储数据，维护个人隐私。

3. 算法透明与时限性：

   • 设定整体流程、关键因素以及个体决策的解释机制。

• 提升透明度以赢得员工信任。

第四部分：员工参与与实施

• 沟通与培训：员工应参与，鼓励HR采取行动防止AI偏差。
• 持续监控：评估AI绩效，定期审计，沿时修正。

第五部分：持续监控与维护

• 维护计划：定期审查数据质量、AI更新和性能问题。
• 功能维护：根据组织策略执行AI测试和评估。

总结建议

• 警惕风险：平衡AI效能、偏见、隐私和透明度。
• 采用文化：员工、法律框架、透明决定。
• 最佳实践：推荐为组织提供工具包以规范AI实施流程。