2017-机械视觉行业研究之二：CES展：工业4.0后市场之机器视觉_20页-5mb

报告摘要

机器视觉行业研究报告总结

核心内容

本报告围绕机器视觉技术展开，深入分析其在智能制造、工业自动化、安防、医疗、无人机、物流、农业等领域的应用及发展趋势，同时探讨其技术原理、系统结构、发展瓶颈及未来机遇。

主要观点

行业前景广阔
- 机器视觉是智能制造的关键技术之一，被誉为“机器的眼睛”，具有精确性、客观性、可靠性、环境适应性、经济性和高效性等优势。
- 全球机器视觉市场预计在2020年将达到125亿美元，中国将成为全球第三大市场，预计2020年市场规模将达152亿元。
- 中国机器视觉市场增长速度快，但整体仍处于弱势地位，核心部件依赖进口，国内厂商需在核心技术领域实现突破。
技术优势与应用领域
- 机器视觉技术具备高精度、高效率、高可靠性等优势，可替代人工完成重复性、高要求的检测与识别任务。
- 应用领域包括工业检测与测量、引导与定位、识别与分析，以及非工业领域如安防、医疗、农业、物流等。
系统构成与工作原理
- 机器视觉系统由光源、镜头、相机、图像采集卡、图像处理软件和控制单元组成。
- 光源是系统的核心，影响图像质量；镜头负责成像质量；相机将光信号转换为电信号；图像采集卡完成数字化处理；图像处理软件用于图像分析和识别；控制单元负责执行指令。
技术发展与挑战
- 随着计算机硬件、软件算法、光学系统、感光器件的发展，机器视觉技术不断成熟，但仍有难点需要突破，如光源稳定性、工件位置不一致性、高精度测量下的标定、物体运动速度对图像精度的影响等。
- 未来，机器视觉将向高性能、低价格、多功能、小型化、强集成方向发展。