资产配置月报(2020年9月)-20200901-开源证券-13页_959kb
报告摘要
金融工程研究团队资产配置月报总结(2020年9月)
团队成员
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魏建榕(首席分析师)
邮箱:weijianrong@kysec.cn
证书编号:S0790519120001 -
傅开波(研究员)
邮箱:fukaibo@kysec.cn
证书编号:S0790119120026 -
高鹏(研究员)
邮箱:gaopeng@kysec.cn
证书编号:S0790119120032 -
苏俊豪(研究员)
邮箱:sujunhao@kysec.cn
证书编号:S0790120020012 -
胡亮勇(研究员)
邮箱:huliangyong@kysec.cn
证书编号:S0790120030040 -
王志豪(研究员)
邮箱:wangzhihao@kysec.cn
证书编号:S0790120070080
核心内容
1. 股债轮动模型观点:9月份超配股票类资产
- 模型构建:结合宏观视角和技术视角的择时指标,将信号融入风险预算资产配置模型中进行组合权重优化,构建了股债轮动模型。
- 配置建议:
- 当股票类资产为华夏沪深300ETF时,建议配置**18.4%**股票类资产,**81.6%**债券类资产。
- 当股票类资产为南方中证500ETF时,建议配置**16.5%**股票类资产,**83.5%**债券类资产。
- 模型表现:
- 华夏沪深300ETF:全样本年化收益率 10.74%,最大回撤 2.32%,收益波动比 1.9。
- 南方中证500ETF:全样本年化收益率 9.66%,最大回撤 3.88%,收益波动比 1.65。
- 8月回顾:
- 华夏沪深300ETF组合月度收益率为 0.21%。
- 南方中证500ETF组合月度收益率为 -0.14%。
2. 行业轮动模型观点:9月份看好轻工制造、交运、机械设备等
- 模型逻辑:基于行业指数的黄金律因子和牵引力因子,等权对一级行业指数进行打分,每月选择分数最高的9个行业作为多头组合,基准组合为28个行业等权组合。
- 8月表现:
- 多头行业组合平均收益率为 1.23%。
- 基准组合收益率为 1.29%。
- 超额收益率为 -0.05%。
- 9月建议:看好轻工制造、交通运输、机械设备、采掘、公用事业、食品饮料、银行、农林牧渔、非银金融等9个行业。
3. 股基FOF模型观点:8月组合收益率 -1.10%
- 8月表现:
- 股基FOF组合收益率为 -1.10%。
- 股票型基金(加权)总指数收益率为 2.45%。
- 混合型基金(加权)总指数收益率为 2.17%。
- 9月信息:9月股基FOF组合信息详见表2。
关键信息
模型方法论
股债轮动模型
- 宏观视角:通过社融和PPI的月度同比数据划分经济周期阶段,复苏期超配股票,其他时期超配债券。
- 技术视角:通过计算股票上涨和下跌阶段十年期国债收益率变动的差值,判断择时信号。
- 双视角策略:根据宏观与技术信号的综合判断,配置股票与债券的比例为:
- 两者均看多:股票与债券配比 100:1。
- 仅一方看多:股票与债券配比 10:1。
- 两者均不看多:股票与债券配比 1:1(风险平价)。
行业轮动模型
- 纵向切割:将行业指数拆分为日内动量(M0)和隔夜反转(M1),构建黄金律模型,信息比率为 0.68。
- 横向切割:通过龙头股动量和普通股反转构建龙头模型,最佳切割参数为 λ = 60,信息比率为 1.15。
股基FOF模型
- 业绩归因:基于T-M模型,分析基金的选股能力和择时能力,权重比例为 1:1。
- 基金池参数:
- 是否初始基金:是
- 存续状态:已发行
- 成立时间:至少半年
- 投资类型:普通股票型、增强指数型、偏股混合型、灵活配置型、平衡混合型
- 最新报告期股票市值占比:大于等于80%
- 基金最新合计规模:大于等于2亿元
- 申购赎回状态:开放申购
风险提示
- 本报告模型及结果基于历史数据,存在失效风险。
- 历史数据不代表未来业绩。
- 本报告风险等级为 R3(中风险),仅适用于专业投资者及风险承受能力为 C3、C4、C5 的普通投资者。
图表目录(关键图表)
- 图1:股债组合净值走势(年化收益 10.74%,收益波动比 1.9)
- 图2:8月份股债组合月度收益率 0.21%
- 图3:9月份股债轮动模型建议超配股票类资产
- 图4:股债组合净值走势(年化收益 9.66%,收益波动比 1.65)
- 图5:8月份股债组合月度收益率 -0.14%
- 图6:9月份股债轮动模型建议超配股票类资产
- 图7:2020年以来组合收益率:8月份超额收益率 -0.05%
- 图8:组合历史净值:2020年累计超额收益率 5.24%
- 图9:股基FOF组合8月组合收益率 -1.10%
- 图10:日内因子M0的动量效应、隔夜因子M1的反转效应
- 图11:黄金律模型的五分组与多空对冲净值(信息比率 0.68)
- 图12:不同切割参数 λ% 下龙头模型的信息比率(λ = 60 效果最佳)
- 图13:龙头股模型的五分组与多空对冲净值(信息比率 1.15)
附录信息
- 表1:2020年9月的多头行业及相关基金
- 表2:2020年9月偏股主动型基金组合
- 表3:T-M模型绩效评估指标
- 表4:基金池参数
- 表5:基金业绩归因参数
估值与分析方法说明
- 本报告所采用的分析基于各种假设,可能存在重大差异。
- 各种估值方法及模型均有其局限性,估值结果不保证证券能够在该价格交易。
- 投资建议基于相对评级体系,不构成唯一投资决策依据。
法律声明
- 本报告仅供开源证券客户使用,非客户请勿使用。
- 本报告基于公开信息,不保证其准确性或完整性。
- 开源证券不承担因使用本报告内容而产生的任何损失责任。
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