中美人工智能发展_应用与治理_24页_5mb

2026年人工智能与国际安全研究总结

核心内容概述

本报告聚焦中美两国在人工智能（AI）发展、应用与治理方面的互动，涵盖人工智能安全、通用人工智能（AGI）发展路径、军事应用以及虚假信息治理等关键议题。报告强调在当前高度竞争的国际环境下，中美仍需在多个领域开展合作，以应对AI可能带来的全球性风险。

主要观点

人工智能安全：中美合作的必要性

• 人工智能技术正迅速成为具有重大经济、军事和地缘政治意义的基础性技术。
• AI 赋能的网络攻击、军事自主系统、虚假信息传播等风险可能超越国界，无法由单一国家独立应对。
• 人工智能安全应成为中美高层对话的重要议题，以减少因误判和不确定性引发的全球性危机。

中美合作的潜在空间

• 中美在人工智能领域已有多次二轨对话，围绕风险治理、伦理规范、技术“向善”等议题展开交流。
• 在非军事领域，中美可通过技术风险研判、伦理问题探讨、公共治理合作等方式深化合作。
• 军事领域中，双方虽存在竞争，但也有共同责任，需在战略稳定、风险管控等方面建立沟通机制。

通用人工智能（AGI）的发展路径

• AGI 被视为一种具有深远影响的颠覆性技术，其发展不仅是技术问题，更是政治经济学议题。
• 美国采取“模型中心道路”，强调技术突破与市场主导，通过集中资源推动模型能力提升。
• 中国采取“通用基础设施道路”，注重系统整合与能力扩散，强调在技术、产业、治理三位一体的框架下推进AGI发展。

军事应用中的竞合关系

• AI 正迅速成为中美军事关系中的关键因素，被两国视为未来军事实力格局塑造的重要工具。
• 在技战术层面，AI 赋能武器系统提升作战效率，但也带来决策时间压缩、误判风险上升等问题。
• 在战略层面，AI 可能冲击核威慑平衡，增加误判和非预期升级的风险。
• 中美需在竞争与合作之间寻求平衡，建立沟通机制，避免因技术失控引发冲突。

AI 虚假信息治理的中美合作可能

• 虚假信息传播速度极快，往往在真相揭晓前已造成舆论动荡。
• 在当前低信任环境下，虚假信息容易被误判为“敌意行为”。
• 借鉴冷战时期的“热线”机制，中美可建立专门针对AI生成内容的核实与沟通渠道，防止误判和危机升级。
• 双方可在内容来源标识技术、权威信息共享、信息核实机制等方面开展合作。

关键信息

合作议题

• 人工智能安全：建立专家对话机制，推动风险评估、安全测试、信任建立措施。
• 全球治理：推动形成被广泛接受的风险分类、伦理原则和治理框架。
• 非军事合作：在经济、社会、公共治理等领域探讨AI的正面应用。
• 虚假信息治理：建立核实机制，提升信息透明度，减少误判风险。

竞争与风险

• 美国强调技术领先与竞争，通过行政命令和产业主导推动AI发展。
• 中国注重系统整合与安全可控，强调AI与实体经济、社会治理的结合。
• AI军事化可能引发“安全困境”，并加剧战略不信任。
• AI在军事领域的应用存在失控、误判、伦理争议等多重风险。

未来展望

• 中美需超越零和博弈思维，建立常态化的沟通机制，推动人工智能风险管控合作。
• 在多边框架下推动制定AI军事应用的国际规则和标准。
• 鼓励二轨外交与学术交流，形成政策共识与行动倡议。
• AI治理应以人类命运共同体理念为指导，强调发展与安全并重。

项目背景

• 本报告基于清华大学战略与安全研究中心（CISS）与美国布鲁金斯学会自2019年以来开展的中美人工智能与国际安全二轨对话。
• 二轨对话在当前紧张的中美关系中仍具有建设性，有助于减少误判、推动合作。
• CISS在人工智能全球治理方面持续开展研究与政策交流，为国际社会提供参考。

总结

中美作为全球AI发展的两大引领者，需在竞争与合作之间找到平衡。人工智能安全、AGI发展路径、军事应用风险与虚假信息治理是当前亟需合作的领域。通过制度化对话、多边合作与二轨交流，中美可以共同应对AI带来的全球性挑战，推动技术向善，维护国际安全与稳定。