2026全球灯塔工厂网络白皮书改变运营模式增强运营韧性扩大转型势头_24页_1mb

全球灯塔工厂网络总结

核心内容

全球灯塔工厂网络是由世界经济论坛发起的数字化转型学习社群，旨在推动制造与供应链行业实现世界级的规模化运营绩效。截至2026年1月，该网络已覆盖30余个国家、40余个行业，拥有224家基地，并沉淀了1150多个可复制的数字化解决方案。2025年新增35家灯塔工厂，首次纳入卡塔尔、阿塞拜疆等国家的企业。

主要观点

1. 运营韧性建设：在全球不确定性加剧的背景下，灯塔工厂通过技术整合、生态协同与员工赋能，构建了适应性强的运营与技术基础，提升企业对波动与复杂性的应对能力。
2. 人工智能驱动转型：灯塔工厂通过分析型AI、机器学习与生成式AI的融合，推动从“智能工厂”向“认知工厂”转型，实现人机协同与自主决策。
3. 从试点到规模化落地：灯塔工厂通过三种转型模式——卓越中心驱动型、能力驱动型与技术驱动型，有效突破“转型瓶颈”，实现从单点成功到全系统转型的复制推广。

关键信息

一、增强新时代的运营韧性

• 市场不确定性：关税、地缘政治动荡、通胀等宏观因素重塑竞争格局，增加企业经营风险。
• 运营敏捷性：灯塔工厂通过数字孪生技术与主动风险管理体系提升供应链与生产流程的灵活性。
• 网络现代化：统一信息技术/运营技术架构，打破数据壁垒，推动流程重构与思维转变，实现持续运营效能提升。
• 员工赋能：构建全周期员工发展体系，通过数字化与AI工具提升员工技能与效率，降低离职率。
• 可持续发展：推动循环经济布局，提升资源效率，减少排放与能耗。

二、构建应用人工智能的认知网络

• AI应用S型曲线：灯塔工厂通过精准的场景布局与落地策略，成功跨越AI试点瓶颈，实现全域应用。
• 技术与业务融合：将技术决策视为核心业务决策，确保AI应用贴合业务需求，提升落地效率。
• 垂直场景应用：聚焦高影响力垂直应用，避免泛化与炫技式AI应用，实现可量化、可复制的价值创造。
• 人机协同决策：在AI与人工之间建立平衡机制，明确人工介入节点与责任归属，提升决策透明度与可信度。
• 认知网络构建：通过AI统筹价值链，实现人员、AI智能体与机器人的无缝协同，提升运营效能。

三、改变运营模式，扩大灯塔工厂转型势头

• 六大核心赋能要素：战略路线图、敏捷运营模式、人才与培训、技术与数据、生态体系协作、应用与推广。
• 转型路线图：灯塔工厂通过设定清晰目标与阶段性任务，确保转型的高效落地与价值释放。
• 敏捷运营模式：灵活组合技术栈平台，快速开发与迭代解决方案，提升转型速度与可复制性。
• 全球生态合作：通过知识共享、开放式API与协作学习文化，推动创新成果在生态伙伴间共享。
• 三大转型模式：
  • 卓越中心驱动型：集中化推进，保障标准统一与绩效追踪，适用于转型初期。
  • 能力驱动型：聚焦员工能力培养与平台化协作，推动跨工厂知识共享与能力复制。
  • 技术驱动型：全面改变运营模式，实现技术标准化与系统集成，适用于转型成熟阶段。

四、结论

全球灯塔工厂网络通过持续的技术迭代与实践探索，已成为推动数字化转型的重要力量。其核心在于实现人才、系统与技术的协同演进，确保转型的可持续性与广泛影响力。

关键数据

• 2025年新增35家灯塔工厂，首次纳入卡塔尔、阿塞拜疆等国家企业。
• 2025年灯塔工厂AI应用占比：分析型AI与机器学习占比62%，生成式AI占比23%，AI智能体占比5%。
• 数字化员工发展体系：平均缩短新员工熟练度周期40%，核心岗位离职率降低7%。
• 供应链中断影响：平均导致企业一年45%现金利润损失。
• AI与敏捷运营结合：预计可使生产率年增长率提升至3%，较常规场景提升10倍。
• 施耐德电气法国埃夫勒配送中心：循环类产品占比达38%，范围3排放降低43%，一次性塑料使用减少40%，能耗降低18%。

译文信息

• 译文作者：赛迪工业和信息化研究院 毛文侠、陈又新、郭磊、葛晓威
• 联系方式：13671210179 / maowx@ccidthinktank.com
• 编辑部信息：工业和信息化部赛迪研究院，北京市海淀区万寿路27号院8号楼12层，100846
• 编辑人：王乐，联系电话：010-68200552 / 13701083941，电子邮件：wangle@ccidgroup.com
• 报送单位：部领导、部机关各司局、各地方工业和信息化主管部门、相关部门及研究单位、相关行业协会
• 赛迪研究院地址：北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦8层国际合作处，100048
• 联系人：袁素雅，联系电话：(010) 88559543 / 13263204219，电子邮件：yuansuya@ccidthinktank.com