【国网信息（陈向东）】2024年北斗融合人工智能技术驱动能源行业创新应用发展报告_17页_1mb

北斗融合人工智能技术驱动能源行业创新发展报告总结

核心内容概述

北斗卫星导航系统是我国重要的战略空间基础设施，具备高精度定位、导航、授时、短报文通信等多重服务能力，是国家综合定位导航授时体系的核心。人工智能作为模拟、延伸和扩展人类智能的技术科学，近年来在算法、模型、数据处理等方面取得了显著进展。两者的融合已成为推动能源行业数字化、智能化转型的重要手段，有助于提升能源系统的安全性、效率和智能化水平。

主要观点

• 北斗与人工智能技术的结合能够提升能源行业在生产运行、经营管理等方面的技术能力。
• 两者的融合推动了新技术、新产品、新产业、新业态、新模式的形成，助力能源电力行业高质量发展。
• 融合应用已在智能煤炭、智能油气、智能电网、智能发电等多个领域取得初步成果。

关键信息

1. 技术融合背景

• 必要性：提升我国在能源技术领域的竞争力，确保能源供应链的可靠运行，降低对国外技术的依赖。
• 优势：人工智能提供精准分析和决策能力，北斗提供高精度时空数据，二者相辅相成，共同促进能源行业的智能化发展。
• 政策支持：国家发改委和国家能源局将北斗系统与人工智能纳入“新基建”项目，为能源行业数字化转型提供政策保障。

2. 融合应用场景

智能煤炭领域

• 智慧露天矿：北斗高精度定位实现钻机布孔作业智能化，边坡位移监测实现灾害预警。
• 井工煤矿：地面与地下数智化应用提升矿区作业安全性和资源调配效率。
• 智能煤化工：通过北斗定位与AI技术，实现智能巡检、变形监测、生产调度等。

智能油气领域

• 智能勘探开发：北斗短报文通信与AI分析实现边缘井数据采集、处理和预测。
• 无人机输油管线监测：融合北斗定位与AI技术，实现输油管线的全流程、全自主空中巡护。
• 智能炼油与化工：建设厂区安全监测系统，利用AI图像识别与北斗定位技术进行智能巡检和风险预警。

智能电网领域

• 智能调控：基于北斗授时的广域测量系统（WAMS）实现电网动态监测与控制。
• 输电线路智能巡检：无人机搭载AI技术进行缺陷识别，提高巡检效率。
• 输电线路防山火监测：构建“星-空-地-人”立体化监测体系，实现山火预警。
• 智能配电：北斗短报文通信与高精度授时技术实现偏远地区配电自动化。
• 智能基建与安监：利用北斗定位实现施工设备与人员的精准管理与安全监测。
• 虚拟电厂：结合北斗授时定位与AI分析预测，提升虚拟电厂的调控管理效能。

智能发电领域

• 智慧火力发电：北斗定位与AI巡检技术实现设备智能化管理和人员安全管控。
• 智慧光伏发电：结合历史气象数据与AI模型，实现发电出力预测与动态协同调度。
• 智慧水力发电：北斗定位与AI技术用于坝体变形监测和精准来水预报。
• 智慧风力发电：构建风场数字化作业平台，实现远程安全监管与作业效率提升。

3. 能源行业数字化转型现状与挑战

• 现状：

  • 电网行业：构建“采、传、存、用”数据架构，实现设备与数据透明化。
  • 发电行业：实现智慧运营、科学决策和精准服务。
  • 油气行业：构建“感、传、智、用”架构，提升全流程自动化管控能力。
  • 煤炭行业：引入工业互联网、大数据、AI等技术，重塑生产与管理流程。

• 挑战：

  • 数据治理：需加强数据质量与治理，提升数据利用效率。
  • 安全风险：能源行业安全事故频发，需加强安全能力建设与技术投入，确保数字化转型的安全性与稳定性。

总结

北斗与人工智能的融合正在成为能源行业创新发展的核心驱动力。通过精准定位、智能分析、高效通信等技术手段，两者在智能煤炭、智能油气、智能电网、智能发电等领域实现了广泛应用，推动了能源系统的智能化、数字化和安全化发展。同时，面对数据治理和安全风险等挑战，能源行业需持续加强技术投入与管理优化，以实现高质量发展。