2023-02-16-中国银行-宏观观察2023年第9期（总第464期）_激活数据要素潜能——理论框架和现实问题＊_19页_1mb

数据要素市场发展分析与政策建议

一、核心观点

1. 数据要素作为新型生产要素的重要性

• 数据要素具备非稀缺性、非损耗性、非排他性，具有规模经济、外部性和准公共物品特征。
• 数据要素是数字经济时代的关键生产要素，与其他生产要素有机结合，推动经济增长、生产方式变革和产业升级。
• 数据要素市场对中国经济增长贡献率持续提升，拉动GDP增长约0.83个百分点，具有全球化竞争优势。

2. 数据要素推动经济社会发展的表现

• 促进经济水平提升：数据要素通过推动生产函数改变、优化资源配置和赋能其他生产要素，对GDP增长贡献率显著提升。
• 引发生产方式变革：在研发、生产和供需环节发挥作用，提高劳动生产率，实现大规模定制化生产。
• 激发传统行业增长：在农业、制造业、医疗、零售等领域推动智能化、精准化转型，提升产业链供应链韧性。

3. 市场现状与问题

• 市场规模扩大：2021年数据要素市场规模达815亿元，2025年预计达1749亿元，但区域发展不均衡（东部>中部>西部）。
• 主要问题：
  • 市场化环节难点：标准化不足、产权界定不清、定价复杂、流通信任机制缺失。
  • 数据治理不完善：隐私保护不足、跨境流动规则冲突、数据“孤岛”现象严重。

4. 政策建议

• 充分发挥数据要素价值：
  • 完善顶层设计，建立“由市场评价贡献、按贡献决定报酬”的收入分配机制。
  • 加强技术创新，布局数字基础设施，培育新业态。
  • 推动数据深度应用，支持企业、政府、产学研协同合作。
• 完善数据要素市场化体系：
  • 明确数据产权归属，建立确权登记和交易规则。
  • 加快数据标准化，推动政府数据开放和企业数据共享。
  • 开展数据流通试点，探索数据信托等资本化模式。
• 保障数据安全：
  • 推进隐私计算技术攻关，构建技术支撑体系。
  • 健全数据安全管理制度，提高风险防范意识。
• 提升数据跨境流动效率：
  • 完善跨境流动法规，对接国际规则。
  • 加强国际交流合作，构建互信机制。
• 解决“数据孤岛”问题：
  • 加强市场监管，整合数据交易平台。
  • 限制垄断行为，促进数据要素合理流动。