计算机行业：百度人工智能战略全解析-20171014-安信证券-17页2_17页-2mb

百度人工智能战略全解析总结

核心内容

百度作为中国人工智能领域的领军企业，早在2015年便发起“中国大脑”计划，推动人工智能技术的发展。2017年，随着国务院发布《新一代人工智能发展规划》，人工智能正式上升为国家战略，百度在其中发挥了重要作用。百度选择“All in AI”战略，是基于其在技术、人才和数据方面的强大优势，以及AI对社会各行业的深远影响。

主要观点

1. 百度All in AI的战略背景

   • AI被视为新一代的计算平台，将推动社会从“连接人与信息”向“唤醒万物”转变。
   • 百度在AI领域具备领先的技术积累、顶尖的人才团队和庞大的数据资源，使其成为发展AI技术的首选企业。

2. 百度AI平台的构建

   • 百度大脑包括基础层、感知层、认知层和平台层，形成完整的AI技术体系。
   • 百度智能云为各行业提供高效解决方案，是百度AI平台的核心支撑。

3. 百度AI生态的构建

   • 百度通过DuerOS和Apollo两大开放平台，构建了完整的AI生态。
   • DuerOS作为人工智能时代的安卓系统，赋能智能语音交互生态。
   • Apollo作为全球首个自动驾驶开放平台，推动了自动驾驶技术的系统级开放和生态构建。

关键信息

技术优势

• 百度拥有全球领先的大规模神经网络系统，其搜索业务是AI早期应用之一。
• 百度知识图谱包含数亿级知识实点和千亿级知识关系。
• 百度的语音识别率超过97%，并拥有完整的远场语音技术。
• 百度的图像识别API月增长率达200%，语音API年增长率达300%。

产品与生态

• DuerOS

  • 提供10大类目、100+功能，支持智能家居、智能穿戴、车载等场景。
  • 与多家企业合作，推动智能语音生态链发展。
  • 通过收购KITT.AI，进一步增强自然语言处理能力。
  • 开放软硬件一体化解决方案，降低AI交互开发门槛。

• Apollo

  • 是全球首个自动驾驶开放平台，首批生态合作伙伴超过50家。
  • 包括汽车厂商（奇瑞、一汽、长安等）、Tier1供应商（博世、大陆）、高校、政府等。
  • 提供完整的软件平台、云端服务平台、参考硬件平台和车辆平台。
  • 2017年7月推出1.0版本，2018年实现特定区域高速和城市道路自动驾驶，2020年前实现全路网自动驾驶。

数据与能力

• 百度拥有百亿级定位数据和万亿级搜索数据。
• 高精度地图覆盖全国30万公里高速公路和部分城市连接线，自动化程度达90%，准确率高达95%。
• 仿真引擎支持日行百万公里的虚拟运行能力，大幅加速自动驾驶测试与优化。

投资建议

• 百度作为中国人工智能的领军企业，其“All in AI”战略前景广阔。
• 投资评级为领先大市-A，目标价未明确，但建议关注其在AI领域的持续发展。

风险提示

• 人工智能商业落地不及预期，是主要风险点。

风险与收益评级

• 收益评级：

  • 领先大市：未来6个月投资收益率领先沪深300指数10%以上
  • 同步大市：未来6个月投资收益率与沪深300指数变动幅度在-10%至10%之间
  • 落后大市：未来6个月投资收益率落后沪深300指数10%以上

• 风险评级：

  • A：正常风险，未来6个月投资收益率波动小于等于沪深300指数波动
  • B：较高风险，未来6个月投资收益率波动大于沪深300指数波动

总结

百度凭借其在技术、人才和数据方面的优势，构建了完整的AI平台和开放生态，推动了人工智能在多个领域的应用。DuerOS和Apollo作为其核心开放平台，分别引领智能语音和自动驾驶的发展，具有重要的行业影响力。百度在AI商业化和行业化进程中表现突出，是值得重点关注的企业。