T112019数据智能峰会-新消费趋势下的新营销18页_1mb

新消费趋势下的新营销总结

核心内容

随着新消费趋势的演变，传统营销方式正在被更智能化、场景化和数据驱动的策略所取代。新消费趋势主要包括心智牵引、场景驱动和数据智能三大方向，它们共同推动了营销模式的创新与升级。

主要观点

1. 心智牵引

• 消费者心理和需求是营销的核心驱动力。
• 品牌需通过理解用户心智，构建情感连接与信任，从而提升用户粘性和忠诚度。
• 通过精准定位用户需求，实现品牌价值与用户价值的深度契合。

2. 场景驱动

• 场景化营销强调在特定情境下满足用户需求。
• 主要趋势包括：
  • 疗愈经济：消费者对心理健康和放松的需求日益增长。
  • 小家大作：家庭场景下的高品质、个性化消费。
  • 轻降运动：轻量化、低成本、高效率的消费模式。
  • 社会责任：消费者更加关注品牌的社会价值与环保理念。
  • 国货崛起：本土品牌在质量与文化认同上的提升，获得市场认可。
  • 信用消费：依托信用体系，推动消费方式的便捷化与多元化。

3. 数据智能

• 数据智能是新营销的重要支撑，通过大数据分析与AI技术实现精准营销。
• 主要工具与平台包括：
  • 数据探索沙箱：用于数据挖掘与分析。
  • 模型部署平台（AI Runtime）：支持模型的快速迭代与上线。
  • 地缘数据中台：整合地理位置信息，用于选址、外卖、线下门店等场景优化。
  • 商品数据中台：实现商品信息的统一管理与分析。
  • 用户标签系统：涵盖用户行为、兴趣、地理、积分等多维度标签，提升用户画像精度。

关键信息

场景精准营销方法论

• 以心智牵引为起点，结合数据智能技术，实现用户场景化需求的精准识别与满足。
• 基于“人”的场景化数据重构，进行**CDJ（Customer Decision Journey）**的数字化运营。

数据智能支持的营销运营

• 私域流量营销：通过数据智能技术，优化用户运营，提升转化率与复购率。
• 智能化高潜购买人群转化预测：利用海量媒体曝光与点击数据，构建预测模型，提升营销效果。
• 智能化商品销售预测：通过商品域数据与模型部署平台，实现销售趋势的精准预测。

场景实现模型

• 地缘数据中台：整合LBS数据、网格标签体系，用于选址、外卖、线下门店等场景的优化。
• 地缘场景重构：通过LBS地缘模型搭建，实现选址成本降低50%，评估周期缩短80%。
• 覆盖180个城市，达到80%的精准度，显著提升市场拓展效率。

优化分析

• 通过链接企业内外部数据，实现全链路数字化运营闭环。
• 数据智能赋能运营、渠道、财务、数据四条业务线，提升整体运营效率与决策能力。

致敬营销之父

• 菲利普·科特勒（Philip Kotler）提出“营销需要一天去学习，但需要一生去掌握”，强调了营销的复杂性与长期性。
• 在新消费趋势下，营销更需结合数据与场景，实现精准化与智能化。

结论

新消费趋势下的新营销强调以用户为中心，通过心智牵引与场景驱动，结合数据智能技术，实现精准识别、高效转化与全链路优化。这不仅提升了营销效果，也为品牌提供了更深层次的用户洞察与运营支持。