20261008-永安期货-天气早报_32页_4mb

天气早报总结

核心内容概述

本报告汇总了2026年10月7日至10月20日期间，美国、巴西、阿根廷、澳大利亚、印度和中国主要农产品产区的天气情况，包括过往60天的实际降水量与温度，以及未来15天的预测降水与温度。报告旨在为农业生产和市场分析提供天气参考。

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美国天气情况

过往60天天气数据

• 大豆产区：
  • 降水量：60天累计降水量与正常值相比存在差异，具体数据通过图表展示（见图1和图2）。
  • 温度：60天平均温度与正常值相比也有所波动（见图3和图4）。

未来15天天气预测

• 降水预测：
  • 第一周（07Oct2026–13Oct2026）：降水量距平图显示部分地区降水偏多或偏少（见图5）。
  • 第二周（14Oct2026–20Oct2026）：降水量距平图显示降水趋势有所变化（见图6）。
• 温度预测：
  • 第一周和第二周的温度预测均显示与正常值存在偏差，具体数据通过图表展示（见图7和图8）。

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巴西天气情况

过往60天天气数据

• 大豆玉米产区：
  • 降水量：60天累计降水量与正常值相比存在差异（见图9和图10）。
  • 温度：60天平均温度与正常值相比也有所波动（见图11和图12）。

未来15天天气预测

• 降水预测：
  • 第一周（07Oct2026–13Oct2026）：降水量距平图显示部分地区降水偏多或偏少（见图13和图14）。
  • 第二周（14Oct2026–20Oct2026）：降水量距平图显示降水趋势有所变化（见图15）。
• 温度预测：
  • 第一周和第二周的温度预测均显示与正常值存在偏差，具体数据通过图表展示（见图16和图17）。

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阿根廷天气情况

过往60天天气数据

• 大豆玉米产区：
  • 降水量：60天累计降水量与正常值相比存在差异（见图18和图19）。
  • 温度：60天平均温度与正常值相比也有所波动（见图20和图21）。

未来15天天气预测

• 降水预测：
  • 第一周（07Oct2026–13Oct2026）：降水量距平图显示部分地区降水偏多或偏少（见图22和图23）。
  • 第二周（14Oct2026–20Oct2026）：降水量距平图显示降水趋势有所变化（见图24）。
• 温度预测：
  • 第一周和第二周的温度预测均显示与正常值存在偏差，具体数据通过图表展示（见图25和图26）。

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加拿大天气情况

过往60天天气数据

• 菜籽产区：
  • 降水量：60天累计降水量与正常值相比存在差异（见图27和图28）。
  • 温度：60天平均温度与正常值相比也有所波动（见图29）。

未来15天天气预测

• 降水预测：
  • 第一周（07Oct2026–13Oct2026）：降水量距平图显示部分地区降水偏多或偏少（见图30和图31）。
  • 第二周（14Oct2026–20Oct2026）：降水量距平图显示降水趋势有所变化（见图32）。
• 温度预测：
  • 第一周和第二周的温度预测均显示与正常值存在偏差，具体数据通过图表展示（见图33和图34）。

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澳大利亚天气情况

未来15天天气预测

• 降水预测：
  • 第一周（07Oct2026–13Oct2026）：降水量距平图显示部分地区降水偏多或偏少（见图35）。
  • 第二周（14Oct2026–20Oct2026）：降水量距平图显示降水趋势有所变化（见图36）。
• 温度预测：
  • 第一周和第二周的温度预测均显示与正常值存在偏差，具体数据通过图表展示（见图37和图38）。

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印度天气情况

未来15天天气预测

• 降水预测：
  • 第一周（07Oct2026–13Oct2026）：降水量距平图显示部分地区降水偏多或偏少（见图39）。
  • 第二周（14Oct2026–20Oct2026）：降水量距平图显示降水趋势有所变化（见图40、图41和图42）。
• 温度预测：
  • 第一周和第二周的温度预测均显示与正常值存在偏差，具体数据通过图表展示（见图43）。

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中国天气情况

未来3天天气预测

• 最低温度：未来三天最低温度数据通过图表展示（见图44）。
• 降水量预报：
  • 未来三天降水量距平图显示部分地区降水偏多或偏少（见图45、图46和图47）。

未来10天天气预测

• 降水量预报：
  • 未来10天降水量距平图显示降水趋势有所变化（见图48）。

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关键信息

• 数据来源：NCEP GFS Ensemble Forecast 和 CPC Unified Precip Climatology（1991–2020）。
• 偏差校正：所有预测数据均基于过去30天的预报误差进行偏差校正，以提高预测准确性。
• 重点区域：报告关注大豆、玉米和菜籽等主要农产品产区的天气变化，对农业生产和市场分析具有重要意义。
• 图表说明：所有天气数据均通过图表形式展示，便于直观理解降水和温度的异常情况。