2018年边缘计算与云计算协同白皮书_56页_5mb

边缘计算与云计算协同白皮书 (2018年) 总结

核心内容

本白皮书探讨了边缘计算与云计算协同（边云协同）的重要性、价值及实现方式。边云协同通过结合边缘计算的本地化处理能力和云计算的全局分析能力，为各行业提供更高效的智能服务。其核心价值体现在数据采集、处理、分析与优化的协同，推动业务从产品向产品+服务转型。

主要观点

• 边缘计算与云计算的互补性：边缘计算适用于实时、短周期数据处理，而云计算擅长全局性、非实时的大数据分析与处理。两者协同可提升整体系统效率和智能化水平。
• 边云协同的CROSS价值：涵盖连接性、实时性、数据优化、智能性、安全与隐私保护等多个方面，是推动行业数字化转型的关键支撑。
• 边云协同的六大主场景：包括物联网边云协同、工业边云协同、智慧家庭边云协同、广域接入网络边云协同、边缘云边云协同、MEC边云协同，每个场景都有其特定的协同能力和技术支撑。
• 关键技术支撑：包括网络连接技术（如TSN、OPC UA over TSN、PLC-IoT、工业SDN）、弹性基础设施（如边缘AI芯片、虚拟化技术）、轻量级EC-PaaS（如流分析、AI、设备建模）等。

关键信息

边云协同总体能力与内涵

• 资源协同：边缘节点提供基础设施资源，云端进行统一调度管理。
• 数据协同：边缘节点采集并初步处理数据，云端进行大数据分析与价值挖掘。
• 智能协同：边缘执行AI推理，云端进行模型训练与下发。
• 应用管理协同：边缘节点部署应用并管理其生命周期，云端提供开发与测试能力。
• 业务管理协同：边缘节点执行云端下发的业务实例，云端进行业务编排。
• 服务协同：边缘节点执行部分ECSaaS服务，云端提供服务分布策略。

边缘计算分类

• 电信运营商边缘计算：物联网边缘计算、工业边缘计算
• 企业与物联网边缘计算：智慧家庭边缘计算、广域接入网络边缘计算
• 工业边缘计算：边缘云、多接入边缘计算（MEC）

边云协同主要价值场景

• 物联网边云协同：包括联接、增值服务、系统控制等子场景
• 工业边云协同：包括设备优化、工艺过程优化、工厂全价值链优化等子场景
• 智慧家庭边云协同：包括智慧家庭网络、增值服务等子场景
• 广域接入网络边云协同：包括多业务接入、增值网络业务等子场景
• 边缘云边云协同：包括边缘联接、智能与增值等子场景
• MEC边云协同：包括本地分流、网络能力开放等子场景

关键技术

• 网络连接类技术：如TSN、OPC UA over TSN、PLC-IoT、工业SDN等
• 弹性基础设施类技术：如边缘AI芯片、虚拟化技术（容器、虚拟机）等
• 轻量级EC-PaaS类技术：如流分析、AI、设备建模、数据与应用生命周期管理等

案例

• 梯联网预测性维护：通过边缘计算网关与云端协同，实现对电梯运行数据的采集、分析和优化，提升运维效率。
• 新能源电池生产工艺优化：通过边缘节点实时分析工艺数据，云端进行模型训练与优化，提升电池质量一致性。
• 冰箱工厂全价值链优化：通过边云协同实现供应链、生产、物流及售后服务的优化，提升整体效率。
• 虚拟工厂：基于工业SDN和AI，实现产线资源的灵活调度，支持柔性制造。
• 智能家庭网络管理：通过网络切片技术，实现不同业务流的差异化网络保障，提升用户体验。
• 智慧家居：利用边云协同实现智能家居的自动控制与优化，提升生活便捷性与舒适度。

结构总结

边云协同六大主场景

边云协同能力与技术

• 资源协同：边缘与云端基础设施资源调度管理
• 数据协同：数据采集、处理、上传与云端大数据分析
• 智能协同：边缘AI推理、云端AI模型训练与下发
• 应用管理协同：边缘与云端应用部署、生命周期管理
• 业务管理协同：边缘执行业务实例，云端进行业务编排
• 服务协同：边缘执行部分服务，云端进行服务策略管理

边云协同目标

• 推动边云协同的产业共识
• 为相关产业生态链构建和使用相关能力提供参考
• 提升各行业在智能化、数据价值挖掘、业务灵活性等方面的能力

未来趋势

• 边缘计算将与云计算深度融合，成为数字化转型的核心支撑
• 随着5G、AI、TSN等技术的发展，边云协同将呈现爆炸式增长
• 各行业将逐步实现从产品到服务的转型，边云协同是实现这一转型的关键技术支撑