2013年-IMF国际货币组织全球_Bailouts_and_Systemic_Insurance_28页_579kb
报告摘要
总结:Bailouts and Systemic Insurance
核心内容
本文探讨了政府对银行的救助(bailouts)如何影响银行的风险承担行为。传统观点认为,政府救助会增加道德风险(moral hazard),因为银行预期获得政府支持会更倾向于冒险。然而,作者指出,在存在系统性传染(contagion)风险的情况下,政府救助也可能产生“系统性保险”效应,降低银行的风险承担行为。
主要观点
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道德风险与系统性保险的双重效应:政府救助通过两种机制影响银行行为:一种是增加道德风险,因为银行预期获得救助后更可能承担风险;另一种是系统性保险效应,因为救助减少了传染风险,从而激励银行更积极地监控贷款。
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系统性保险效应的条件:系统性保险效应在救助租金低和传染风险高的情况下更为显著。在这种情况下,政府的救助承诺可能比避免救助更有效,因为它可以降低银行的系统性风险。
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传染风险的不可控性:传染风险(如宏观经济冲击、对冲交易风险、资产抛售风险)是银行无法管理和分散的风险,这使得银行在面对系统性风险时更倾向于不进行充分的贷款监控。
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银行资本的作用:银行资本不仅有助于降低道德风险(通过“皮肤在游戏”效应),还能通过减少传染风险来改善其他银行的激励。因此,资本监管在系统性风险存在的情况下具有额外的重要性。
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救助与银行行为的互动:当银行预期政府会救助失败的银行时,它们会调整自己的风险承担策略。救助概率的提高可能会增强或削弱银行的监控意愿,取决于传染风险和救助租金的相对大小。
关键信息
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模型设定:本文构建了一个银行风险承担与政府救助的模型,其中银行使用自有资本和存款(或债务)来资助贷款组合。银行面临两种风险:特异性风险(由自身监控决定)和传染风险(由整个银行系统的风险行为决定)。
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传染风险的机制:当一家银行失败时,传染风险会使得其他银行的贷款组合也面临非履行风险,这种风险无法通过银行自身的手段加以控制或分散。
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救助租金的影响:救助租金(bailout rents)是指政府救助给予银行的收益,它会降低银行的道德风险,因为股东预期从救助中获益,从而减少监控努力。救助租金越低,系统性保险效应越强。
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风险外部性:由于传染风险的存在,银行的风险承担行为具有战略互补性,即一家银行的风险增加会促使其他银行也增加风险。这种外部性会导致整体系统风险上升。
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政策启示:政府应致力于使救助“有效”,即与较低的救助租金相关联,而不是完全避免救助。通过设计合理的银行救助机制,可以平衡道德风险和系统性保险效应,从而降低银行风险。
模型结论
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均衡监测努力:在存在传染风险的情况下,银行的均衡监测努力($\widehat{q}$)会随着传染概率($\alpha$)的增加而减少,随着银行资本($k$)的增加而增加。
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救助概率的影响:当传染概率高于某个临界值($\alpha^*$)时,提高政府救助概率会增加银行的监测努力;反之,当传染概率低于该临界值时,提高救助概率会减少监测努力。
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资本的作用:资本不仅减少道德风险,还通过降低传染风险来改善其他银行的激励,从而降低整体系统性风险。
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僵尸银行的影响:存在僵尸银行(distressed banks)会降低健康银行的贷款监控激励,因为它们增加了传染风险并降低了其他银行的收益。
拓展分析:相关风险模型
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风险相关性:当银行选择向同一行业(sector)贷款时,它们的风险是相关的,这可能导致过度集中。
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政府救助的影响:政府救助通过减少传染风险,可以降低银行对相关风险的偏好,从而减少银行之间风险的过度集中。
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模型的扩展:本文考虑了银行在选择贷款行业时的顺序策略,以及相关风险对银行收益的影响。
结论
本文表明,政府救助在某些条件下可以改善银行的风险行为,通过系统性保险效应减少道德风险。因此,政策制定者应关注如何使救助机制“有效”,即减少救助租金,以实现更优的银行风险管理和系统稳定性。
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