20160510-艾瑞市场咨询-行业深度研究_中国商业智能市场研究报告_36页_2mb

中国商业智能市场研究报告总结

核心内容概述

本报告围绕中国商业智能（BI）行业，从行业概况、发展环境、行业现状、发展趋势、投融资状况等多个维度进行分析，重点研究广义商业智能产业中的第三方服务商。报告指出，中国BI行业正从传统阶段向大数据和智能阶段演进，各阶段并行发展，技术与市场环境不断成熟，为行业提供了良好的发展基础。

商业智能定义与分类

狭义商业智能

• 基于数据挖掘及人工智能技术对数据进行分析、挖掘。
• 传统意义上的BI，主要服务于企业内部数据整合与管理。

广义商业智能产业

• 利用数据分析技术，以基础性数据资源到数据拓展应用为产业链，为企业提供全面数据和智能服务。
• 服务范围涵盖企业内部、外部市场及行业环境数据，具备更广泛的整合性和智能化能力。

商业智能发展阶段

发展环境分析

政策环境

• 利好：2015年国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，推动大数据在企业间的应用。
• 待完善：数据共享、数据安全等领域的立法仍不完善。

社会环境

• 利好：中国拥有约500万IT从业人员，每年50万毕业生，科研人员保持20%增长，形成人才红利。
• 待改善：仅有41%企业部署信息化系统，市场渗透率较低。

经济环境

• 利好：互联网经济持续增长，2015年网络经济增长约33%，规模超过千亿。
• 待改善：传统行业数字化进程缓慢，市场潜力待挖掘。

技术环境

• 利好：互联网发展积累大量即时数据，深度学习、语音识别等技术推动BI向智能化发展。
• 待完善：未来智能化发展仍需自然语言处理等技术突破。

行业发展现状

• 企业信息化程度：60%企业尚未部署信息系统，40%已部署信息化系统。
• 服务类型：
  • 信息管理系统：如ERP、CRM等。
  • 数据展示可视化。
  • 解决方案：提供云服务、行业数据监测、咨询服务等。
• 服务特点：
  • 单一服务：数据源单一，服务单一企业。
  • 多元服务：数据源多元，服务形式多样。
• 服务价值：
  • 提升效率，降低人力成本。
  • 提供多维度数据支持，辅助企业决策。

行业发展趋势

• 并行发展：传统BI、大数据BI、智能BI三个阶段将持续并行发展。
• 服务对象：从单一企业向多行业、多领域拓展。
• 服务模式：从传统BI向平台型服务、智能化决策系统转变。
• 市场整合：通过拓宽数据广度和挖掘数据深度，推动行业间数据资源整合。
• 技术驱动：人工智能技术将推动BI向更深层次的智能化发展。

投融资状况

投资热度

• 投资总额和次数呈上升趋势。
• 2014年：总投资额较2013年增长205%。
• 2015年：单笔投资额较2014年增长75%。

投资轮次

• 主要集中：A轮和天使轮。
• 趋势变化：近两年B轮及以后轮次投资数量渐增，表明部分企业已进入快速发展阶段。

投资热点

• 大数据阶段：应用服务为投资热点，占比33.5%。
• 智能阶段：技术服务为投资热点，占比37.0%。

投资机构

• 代表机构：IDG资本、创新工场、启明创投等。
• 投资数量Top11：
  • IDG资本：8次
  • 创新工场：5次
  • 启明创投：4次
  • 北极光创投：4次
  • 蓝色光标：3次
  • 金沙江创投：3次
  • 经纬中国：3次
  • 启迪创投：3次
  • 达晨创投：3次
  • 东方弘道：3次
  • 极客帮创投：3次

中国商业智能第三方服务商概况

• 技术创新型：在数据采集、计算/模型、挖掘技术上有创新。
• 应用服务创新型：提供创新型服务形式或产品，主要集中于大数据BI阶段。
• 典型企业：
  • 聚合数据：提供在线数据调用API服务，涵盖多个领域。
  • 小i机器人：基于知识库和交互技术，提供虚拟客服、知识管理等服务。

行业未来展望

• 市场趋势：预计2018年商业智能服务整体市场规模将达到247亿元。
• 数据服务方向：
  • 数据广度：企业间合作，形成产业联盟，拓展服务形式。
  • 数据深度：提升数据处理能力和分析方法，实现更全面、准确的数据服务。
• 推动作用：第三方服务商在推动垂直行业信息化方面发挥重要作用，解决信息孤岛和资源分散问题。

总结

中国商业智能行业正处于快速发展阶段，从传统BI向大数据和智能BI演进，各阶段并行发展。行业整体环境利好，政策支持、人才储备和技术积累为发展奠定了基础。然而，数据共享、安全立法、传统行业数字化进程仍需改善。第三方服务商在技术创新和应用服务方面表现突出，成为推动行业发展的关键力量。随着投资热度持续上升和技术不断突破，未来商业智能行业将向更深层次的智能化发展。