2022-05-23-中国移动-5G-Advanced-Technology-Evolution-from-a-Network-Perspective-2.0-2022-_24页_6mb

5G-Advanced White Paper Summary

核心内容

本白皮书探讨了5G网络演进的未来方向，特别是5G-Advanced技术架构与演进趋势。随着5G商用部署的加速，其被视为个人消费体验升级和数字工业转型的关键。白皮书指出，5G-Advanced将在AI、融合、赋能三大特性基础上，进一步推动网络智能化、多网络融合及服务能力增强，以满足未来3到5年多样的行业需求。

主要观点

1. 5G-Advanced的发展背景

• 全球5G网络部署持续加速，截至2021年底，已有78个国家和地区的200个5G网络商业化部署。
• 5G将推动超过1600个行业应用，提升连接数从2亿（2020）到18亿（2025）。
• 5G-Advanced是5G网络演进的核心，将从消费者为中心的移动宽带（MBB）网络演进为核心工业互联网的网络架构。

2. 5G-Advanced的演进方向

• AI驱动的智能网络：通过机器学习、数字孪生、意图网络等技术，实现网络的智能化运维与优化。
• 网络融合：包括5G与工业网络、家庭网络、天地空一体化网络的融合，以实现跨领域、跨场景的高效协同。
• 赋能行业：增强5G的交互通信和确定性通信能力，如网络切片、定位、远程控制、实时诊断等，以支持工业数字化转型。

3. 5G-Advanced的架构演进

• 云原生网络：基于电信云的NFV、容器、SDN等技术，实现灵活部署与快速开发测试。
• 边缘网络：结合分布式架构与边缘服务，提升网络响应效率。
• 移动计算感知网络：增强5G与边缘计算、MEC的协同，实现最优服务路径。
• 网络即服务（NaaS）：通过网络切片和独立部署网络，满足垂直行业定制化需求。
• SBA架构：支持模块化、灵活化的网络功能，提升网络管理与服务的智能化水平。

关键信息

技术演进重点

• AI/ML服务支持：5G-Advanced网络需支持AI模型推理、训练、下载及分布式/联邦学习，提升服务效率与数据隐私保护。
• 智能运维：通过NWDAF（网络智慧数据分析功能）和MDAS（管理数据分析系统）实现网络数据的聚合与智能决策，推动自动化与智能化运维。
• 确定性通信：支持工业场景中的高精度时钟同步、低延迟、高可靠连接，如智能制造、远程医疗、自动驾驶等。
• 多网络融合：包括5G与Wi-Fi、固定网络、IIoT等的融合，以构建更广泛的连接体系。

商业化时间表

• 3GPP SA2在2021年12月确认了R18研究内容，预计2023年底冻结R18标准。
• 5G-Advanced网络的初步商业化部署可能从2024/25年开始。

行业参与方

• 参与5G-Advanced研究的主要企业包括：中国移动、中国电信、中国联通、中国广电、SK Telecom、三星、亚信科技、vivo、联想、紫光展锐、OPPO、腾讯、小米等。
• 涉及的主要技术专家来自各企业，涵盖网络架构、AI、边缘计算、切片、定位等多个领域。

技术趋势

• 网络智能化：通过AI技术实现网络资源的自动优化与智能运维。
• 云网融合：推动云原生和边缘原生技术的结合，实现云网一体化。
• 行业网络融合：支持多场景、多协议的融合，提升网络灵活性和可扩展性。
• 数据驱动与数字孪生：结合大数据、AI、数字孪生等技术，实现更精准的数据建模与分析。

结论

5G-Advanced作为5G网络演进的重要阶段，将在未来3至5年内成为推动数字经济发展和工业智能化转型的关键基础设施。通过持续的技术演进和架构优化，5G-Advanced将实现网络智能化、融合化与服务能力的全面提升，助力实现“人、机、料、法、环”的全面互联。