深度报告-20210509-太平洋-通信设备行业_5G入口系列之一_智能驾驶爆发的_前夜_感知通信率先受益_33页_3mb
报告摘要
信息技术:技术硬件与设备
核心内容概述
随着5G技术的快速建设,汽车智能化与网联化趋势加速,中国主导的C-V2X标准逐步形成,成为全球车联网技术发展的主流方向。智能驾驶的普及将推动“感知”与“通信”技术率先受益,带动激光雷达、毫米波雷达、通信模组等产业链发展。预计到2025年,C-V2X终端新车装配率将达50%,国内毫米波雷达市场容量有望突破千亿元,激光雷达市场空间近千亿。
主要观点
- 智能驾驶爆发前夜:5G建设、汽车智能化和中国C-V2X标准的推动,使智能驾驶进入快速发展阶段,汽车的“感知”与“通信”将首先受益,其次是路侧设备和高清地图。
- 传感器需求激增:L3级智能汽车需要大量传感器,如超声波雷达、毫米波雷达、摄像头和激光雷达,传感器数量和性能要求显著提升。
- 激光雷达市场前景广阔:激光雷达被视为无人驾驶的“眼睛”,技术路线正在从机械式向固态发展,国产技术已具备全球竞争力,价格优势明显。
- 毫米波雷达仍是主流:由于成本低、技术成熟,毫米波雷达仍是当前ADAS解决方案的主流,国产替代空间广阔。
- 通信模组需求增长:车联网推广将带动通信模组需求,国产厂商在成本控制和制造能力上逐步提升,有望在全球竞争中取得优势。
- C-V2X技术优势明显:相比DSRC,C-V2X在通信距离、非视距性能、可靠性、成本等方面更具优势,中国在C-V2X产业化部署上走在前列。
关键信息
一、车联网与智能驾驶
- 车联网是实现自动驾驶的关键基础设施,涵盖“端-管-云”协同智能。
- 中国L2级智能网联乘用车销量在2020年1月至9月达196万辆,占比14.7%。
- 2025年,我国PA和CA级智能网联汽车销量占比将超过50%,C-V2X新车装配率将达50%。
二、C-V2X技术发展
- C-V2X是基于4G/5G蜂窝通信技术,由3GPP推动,具有更长通信距离和更大范围。
- C-V2X标准分三个阶段:LTE-V2X(2015-2017)、LTE-eV2X(2017-2018)、5G NR-V2X(2018-2021)。
- 中国在C-V2X专利申请量上超过50%,成为全球专利原创大国。
三、激光雷达发展
- 激光雷达被广泛应用于无人驾驶、ADAS、服务机器人和车联网。
- 国产激光雷达在性能上接近国际水平,价格优势明显,禾赛科技、速腾聚创等企业已实现规模销售。
- 固态激光雷达技术路线(如Flash、OPA)成为未来趋势,但上游技术仍不成熟。
四、毫米波雷达
- 毫米波雷达是目前主流ADAS解决方案,24GHz和77GHz分别用于短距和中长距探测。
- 国内毫米波雷达厂商如德赛西威、清能华波等正在追赶国际厂商,预计2021~2025年市场总容量达千亿元。
五、通信模组需求
- 通信模组是实现车联网的关键,用于车车、车路、车人之间的信息交互。
- 中国车联网通信模组市场未来三年年均增长10%-15%,模组厂商在研发和制造能力上逐步提升。
重点关注公司
| 代码 | 名称 | EPS(Wind一致预期) | PE(Wind一致预期) |
|---|---|---|---|
| 688195.SH | 腾景科技 | 0.73 | 28 |
| 002402.SZ | 和而泰 | 0.43, 0.63, 0.87 | 48.8, 33.3, 24.1 |
| 688288.SH | 鸿泉物联 | 0.88, 1.28, 1.80 | 42.5, 29.2, 20.8 |
| 000851.SZ | 高鸿股份 | -0.13, —, — | —, —, — |
风险提示
- 自动驾驶产业仍不成熟,高级辅助驾驶渗透率可能不及预期。
- 激光雷达成本较高,技术路线尚不明确,可能影响其渗透率。
- 国产技术在某些关键领域仍需进一步突破,以实现全面替代。
投资建议
重点关注以下企业:
- 激光雷达:禾赛科技、速腾聚创、华为、大疆、腾景科技(688195.SH)
- 毫米波雷达:德赛西威(002920.SZ)、楚航科技
- 车载摄像头:联创电子(002036.SZ)
- 车用智能控制器:和而泰(002402.SZ)
- 通信模组、终端、路侧:移远通信(603236.SH)、广和通(300638.SZ)、高鸿股份(000851.SZ)、鸿泉物联(688288.SH)、锐明技术(002970.SZ)、千方科技(002373.SZ)
- 高精地图:四维图新(002450.SZ)、高德、滴图科技
未来趋势
- 多种传感器组合将成为智能驾驶的主流。
- 国产激光雷达和毫米波雷达技术不断进步,有望在性能和成本上与国际厂商竞争。
- 通信模组需求持续增长,国产厂商在研发和制造能力上逐步提升。
- C-V2X技术将推动车联网产业全面覆盖,形成全国性数据平台,实现跨行业数据互联互通。
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