20130606-申万宏源-信号模型整合及SWQT模型修正_13页_414kb
报告摘要
2013年6月6日金融工程研究报告总结
核心内容
本报告为《信号模型整合及SWQT模型修正——2013年夏季金融工程研究之六》,由刘均伟与杨国平于2013年5月撰写。报告旨在通过整合底部/顶部信号模型及引入情绪类指标,进一步完善申万量化择时体系,以提高对市场短期走势的判断准确率。
主要观点
- 长期趋势:市场已脱离2200点底部,有望突破2445点高点。
- 短期趋势:6月市场震荡上行概率较大,但若上涨过快,可能面临回落压力。
- 投资建议:建议投资者逢低增加仓位。
关键信息
1. 量化择时体系回顾
- 中长期趋势判断:申万量化择时体系自2012年12月以来,准确把握了市场中长期趋势,成功预测了2012年12月的市场低点及之后反弹的高度。
- 短期判断不足:月度SWQT模型准确率仅为60%,主要由于缺乏短期信号指标,对市场短期走势的判断力不足。
2. 底部与顶部信号模型整合
- 市场状态模型:以估值为核心,结合投资者情绪、股东行为和交易信息等指标,构建统一的市场状态判断模型。
- 估值指标:使用利润利息比(PIR)作为衡量估值水平的核心指标,PIR大于1.5时,历史上未出现重要顶部;PIR小于1时,未出现重要底部。
- 市场状态特征:
- 底部/顶部中枢:收盘指数20日均值的最低/最高值。
- 底部/顶部宽度:最高值与最低值之差。
- 底部/顶部宽幅:宽度/中枢值 × 100%。
- 底部/顶部长度:累计交易日期。
- 历史分析:2000年以来,重要底部出现8次,重要顶部出现5次。重要顶部之后通常会形成重要底部,但重要底部之后不一定形成顶部。
3. 情绪类指标引入与SWQT模型修正
- 情绪指数(ISI):基于投资者行为、市场观点、投资倾向和价值偏离等9个指标构建,采用相对指标加权法而非主成分分析法。
- 情绪指数应用:
- 用于中长期趋势判断:反映投资者对经济基本面、流动性、市场风险的看法。
- 用于短期趋势判断:情绪波动灵敏,可预测市场变化。
- ISI择时效果:
- 看多准确率73%,看空准确率65%。
- 累计超额收益达522%。
- SWQT模型修正:
- 引入ISI后,SWQT模型包含7个指标:CMPR、MPI、PIR、MA、SHB、ISI、AIP。
- 模型得分越高,市场上涨概率越高,仓位应相应增加。
- 修正后的SWQT模型在震荡市和下跌市中表现显著改善,超额收益增加4-5个百分点。
4. 量化择时最新观点
- 6月市场预测:根据SWQT模型综合得分为7,预计6月市场上涨概率为90%,但需警惕上涨过快导致的回落压力。
- 二季度展望:市场震荡上行可能性较大,主要依据:
- 底部/顶部信号模型显示2月初高点2445点不符合重要顶部特征。
- 风险溢价模型显示2季度末估值水平上升有限。
- IPO影响:IPO申报企业自查阶段结束,市场可能面临重新开闸的预期,对走势产生负面影响。
有别于大众的认识
- 市场趋势判断需依次回答三个问题:
- 市场目前的状态;
- 市场未来的方向(中长期趋势);
- 市场的路径(短期判断)。
投资者须知
- 本报告仅供客户使用,不构成投资建议。
- 投资决策需结合自身情况,谨慎对待市场风险。
- 本报告可能存在利益冲突,不应作为唯一决策依据。
- 投资者应参考完整报告并咨询独立投资顾问。
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