世界银行-利用光学遥感和有限训练数据绘制斯里兰卡田间水稻面积和产量图（英）-2025.8_29页_3mb

报告分析了使用光学遥感技术（如Landsat和Sentinel-2）在斯里兰卡绘制水稻种植面积和估计产量的方法，强调了其在应对云覆盖挑战和提供高分辨率数据方面的优势。研究采用时间序列光学数据构建基于现象的规则驱动分类算法，精准识别水稻种植区域；并使用随机森林回归模型整合卫星叶绿素指数和气候变量，估计田间尺度产量。结果表明，水稻面积制图精度达91%-93%，产量估测RMSE低于20%，覆盖2000-2022年，成功捕捉政策影响（如杀虫剂禁令导致的部分产量下降）。该方法为农业政策制定和粮食安全提供可靠支持，尤其适用于多云小农主导地区。