智能制造行业:新制造,新机遇-20180110-银河证券-35页-3mb
报告摘要
新制造,新机遇总结
核心内容
本报告围绕“新制造”展开,分析了智能制造的发展背景、驱动因素、发展模式、投资机会及风险提示,旨在为投资者提供对智能制造领域的全面了解与投资建议。
主要观点
- 智能制造是未来制造业发展的核心方向,其发展受到政策、市场和技术三方面的驱动。
- 智能制造的全球趋势明显,各国纷纷出台政策推动智能制造发展,如美国的“先进制造业国家战略计划”、德国的“工业4.0”、日本的《2015年版制造白皮书》等。
- 中国通过“中国制造2025”战略,推动工业化与信息化的深度融合,提升制造业的核心竞争力。
- 智能制造产业链正在经历全方位变革,包括智能生产、智能物流、工业传感器、机器视觉、动力电池、智能驾驶等关键领域。
- 技术进步是智能制造发展的核心动力,特别是以人工智能为代表的前沿技术正在与智能制造深度融合。
- 投资机会集中在智能制造的多个细分领域,包括工业机器人核心部件、智能物流解决方案、工业传感器、机器视觉、动力电池技术与回收、智能驾驶等。
- 产业化的节奏和龙头企业的选择是投资的关键,应关注技术领先、市场占有率高、具备综合解决方案能力的企业。
关键信息
驱动因素
- 政策因素:中国在2015年至2017年间陆续出台了多项政策,如《中国制造2025》《智能制造发展规划(2016-2020年)》等,推动智能制造发展。
- 市场因素:全球制造业竞争力指数显示,中国在2016年排名第二,2020年预测排名可能进一步提升。
- 技术因素:人工智能、工业互联网、工业4.0等技术的融合与突破,推动了智能制造的快速发展。
智能生产与物流
- 工业机器人核心部件国产化加速,如减速机、伺服电机、控制器等。
- 智能物流技术发展迅速,自动分拣机、AGV、自动立体仓库等设备实现国产化替代。
- 设备商向解决方案商转型,注重技术、数据和服务的生态闭环。
汽车电动智能
- 动力电池技术向高能量密度方向发展,正极材料、负极材料、电解液等关键材料持续创新。
- 动力电池回收和循环利用成为产业新热点,多国已建立相应的回收体系。
- 智能驾驶技术加速产业化,包括低成本激光雷达、多传感器融合、深度学习算法等技术正在推动自动驾驶的发展。
投资建议
- 投资机会包括但不限于:
- 工业机器人核心部件进口替代
- 智能物流设备与解决方案
- 工业传感器与智能化发展
- 机器视觉系统集成应用
- 动力电池技术与回收
- 智能驾驶相关技术与应用
- 投资逻辑:把握产业化节奏,优选具备技术优势、市场竞争力和增长潜力的龙头企业。
- 二级市场投资标的包括巨星科技、拓斯达、赢合科技、先导智能、德赛西威等,部分公司被谨慎推荐,部分被推荐。
投资机会分析
智能生产
- 减速机:国产化替代进程加速,南通振康、苏州绿的等企业出货量增长显著。
- 伺服电机:市场份额稳步提升,国内企业如汇川技术、埃斯顿等表现突出。
- 控制器:向高端化发展,强调软硬件结合,如固高科技、英威腾等企业具备竞争力。
智能物流
- 自动分拣机:国内外技术差距大,但国内企业正在验证阶段。
- AGV:国内厂商占据约60%市场,新松、诺力股份为龙头。
- 自动立体仓库:国内厂商为主,市场分散。
工业传感器
- 发展目标:提高新型工业传感器市场占有率至20%,重点发展智能传感器、神经网络芯片、开源平台等。
- 应用领域:工业、汽车、智能农业、智能交通等。
- 国产化率:高端制造领域国产化率较低,依赖欧美、日本等技术发达国家。
机器视觉
- 代表公司:康耐视、基恩士等国外企业技术领先,国内企业如劲拓股份、海康威视等正在发展。
- 发展模式:分为软件服务与软硬件一体化,前者以算法工程师为主,后者注重生态构建。
- 应用案例:包括智能驾驶、包装检测、视频监控等。
动力电池
- 技术路线:三元/锰系为主要方向,重点发展高能量密度正极、硅碳负极、新型电解液等。
- 回收体系:日本、德国、美国已建立较为完善的回收制度,中国也出台了相关政策。
- 回收工艺:包括定向循环、材料再合成、机械+湿法等,邦普集团、格林美等企业处于领先地位。
智能驾驶
- 感知层:包括摄像头、毫米波雷达、激光雷达等,索尼、博世、Velodyne等为国际领先企业。
- 决策层:芯片、算法为核心,NVIDIA、中天安驰、Minieye等企业具备较强竞争力。
- 执行层:包括ABS、EBS、AEB等,博世、大陆、威伯科等企业占据主导地位。
- 投资趋势:低成本激光雷达、多传感器融合、深度学习算法等推动智能驾驶发展。
风险提示
- 智能化进程低于预期
- 并购商誉减值损失
- 海外市场风险
投资逻辑
- 把握产业化节奏,关注技术突破和市场增长潜力
- 优选具备核心技术、市场竞争力和增长能力的龙头企业
结论
智能制造是未来制造业的重要方向,其发展受到政策、市场和技术的多重驱动。随着技术进步和产业升级,多个细分领域呈现出良好的投资机会。投资者应关注产业链关键环节,选择具备核心技术能力的企业,同时注意潜在风险,合理配置资源。
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