2015年-世界发展银行全球_Labor_Productivity_and_Employment_Gaps_in_Sub-Saharan_Africa_44页_937kb

报告摘要

本研究利用新的全国代表性、国际可比的住户调查数据，分析撒哈拉以南非洲四个国家的劳动力分配与生产率差异，探讨结构性转变对经济发展的意义。研究发现，尽管农业在这些国家仍是主要就业领域，但劳动力生产率的差距在以小时为单位衡量时几乎消失，这表明农业劳动力生产率低可能更多是由于工作时间少，而非生产效率低。

结构性转变的关键要素：
- 劳动力从低生产率部门向高生产率部门的转移是结构性转变的核心。
- 农业通常是低生产率部门，而非农业部门（尤其是工业和服务业）则具有更高的生产率。
- 劳动力生产率的提升对减贫具有重要影响，因为工资、自雇和贫困家庭的实际收入之间存在紧密联系。
农业劳动力生产率的特殊性：
- 农业劳动力生产率较低，但农业增长仍能通过刺激非农业需求，提高非农业部门的工资，从而推动劳动力从农业中转移。
- 农业增长对减贫的贡献大于非农业增长，特别是在撒哈拉以南非洲。
劳动力生产率与就业差距的区分：
- 国家层面的数据可能夸大了农业与非农业之间的生产率差距，因为农业劳动力工作时间较少。
- 以小时为单位的生产率差距几乎不存在，这表明农业劳动力的低生产率更多是由于工作时间不足，而非效率低下。
- 这种发现挑战了传统认为结构性转变能带来显著生产率提升的观点，提示可能需要重新评估劳动力转移的潜在收益。
劳动力分配的微观视角：
- 微观数据能够更准确地反映劳动力分配决策，揭示农业与非农业之间的实际生产率差异。
- 微观数据还允许将生产率与家庭和个体层面的其他变量（如人力资本、技能）结合分析，提供更全面的理解。

数据来源：本研究使用了世界银行的LSMS-ISA（Living Standards Measurement Study – Integrated Surveys in Agriculture）数据集，涵盖了埃塞俄比亚、马拉维、坦桑尼亚和乌干达。
变量构建：
- 劳动力供给：包括家庭农场、非农业企业（NFEs）和工资劳动力市场参与。
- 产出回报：基于家庭农场的净收入和非农业企业的利润。
- 生产率衡量：分为“人均生产率”和“每小时生产率”。
研究发现：
- 农业劳动力在每小时生产率上的差距远小于国家层面的统计结果。
- 农业劳动力的分配可能受到人力资本、经验、财务资本等限制。
- 家庭非头目成员更可能从事农业工作，这影响了农业劳动力份额的估计。
- DHS（Demographic and Health Surveys）数据可能低估了农业劳动力份额，从而高估了农业生产率。