2017年-数据局_易观：中国城市大数据市场专题分析2017_33页_2mb

报告摘要

中国城市大数据市场专题分析（2017）总结

核心内容概述

本报告围绕中国城市大数据市场展开，从市场现状、产业链结构、商业模式、发展路径、典型厂商分析及发展趋势等多维度深入探讨。报告指出，城市大数据是智慧城市的重要组成部分，其发展与城市治理、公共服务、产业创新等密切相关。随着城市化进程加快，城市大数据市场正迎来快速增长，并逐步形成完整的产业链和生态体系。

主要观点与关键信息

1. 城市大数据定义与发展背景

城市大数据是城市信息化过程中的产物，是智慧城市的重要引擎。
包含城市数据、大数据技术、新思维模式与新商业模式。
城市大数据应用涵盖人口、环境、交通、城市运行、城市软环境五大领域，具有鲜明的“城市化”特征。
随着城市规模快速扩张，城市治理面临更大挑战，大数据成为解决“城市病”的关键手段。

2. 市场规模与发展趋势

2016年城市大数据市场规模达132.8亿元，同比增长45.9%；预计2017年达189.4亿元。
2017-2020年市场规模将持续增长，预计2020年将达480.7亿元。
2017年是城市大数据发展的重要节点，以数据互联互通为核心目标，推动城市大数据落地与应用。

3. 城市大数据产业链结构

产业链包括数据采集、数据处理、数据应用三大环节。
数据来源涵盖互联网数据、城市生活数据、政务数据、物联网数据等。
产业链角色包括数据提供者、平台提供商、分析师团队、运营商等。
厂商通过构建“平台+服务”生态，推动数据社会化共享与应用。

4. 城市大数据商业模式

主要有租售数据模式和大数据技术提供商模式。
政府主导大数据建设，采用“大数据局、智慧办、经信委”等多部门协同模式。
借助PPP模式与资本市场结合，实现可持续投资与运营。

5. 城市大数据发展路径

分为三个阶段：信息化阶段（2010年前）、基础大数据建设阶段（2010-2015年）、大数据应用融合阶段（2015年后）。
重点任务包括数据基础设施建设、数据共享与治理、数据应用创新、城市运行监控等。
城市大数据发展需要从“数据互联互通”到“数据应用落地”再到“数据生态闭环”。

6. 城市大数据发展难点

数据获取难、数据质量差、数据安全差、数据共享难、数据应用难。
数据孤岛和烟囱问题突出，缺乏统一的数据标准和治理机制。
数据治理与平台建设需要大量专业团队与成熟技术支撑。

典型厂商分析

中兴通讯

简介：全球领先的通信解决方案提供商，2016年研发投入达19亿美元。
战略布局：提出“一图一网一云”技术架构，构建城市大数据生态圈，涵盖数据源、采集、处理、分析、应用等环节。
发展趋势：聚焦数据平台与运营模式，推动城市数据资源中心建设，打造可复制的“银川模式”。

浪潮

简介：中国领先的云计算与大数据服务商，业务涵盖云数据中心、云服务、大数据平台等。
战略布局：构建“大平台和大生态”，以“平台+服务”模式推动数据社会化，重点布局政府大数据。
发展趋势：推动“数据所”建设，强化数据治理与共享，助力城市大数据生态形成。

四方伟业

简介：国内领先的大数据基础软件及服务提供商，拥有90余项专利。
战略布局：定位为城市大数据核心平台提供商，提供数据汇集、存储、分析、可视化等全链条解决方案。
发展趋势：注重数据治理与平台建设，推动城市数据资源中心发展，助力城市治理与公共服务。

美林数据

简介：专注于工业大数据的领先企业，服务领域包括电力、制造、金融等。
战略布局：推动“打通产业数据链，贯通产业价值链”，构建数据生态闭环。
发展趋势：聚焦数据挖掘与应用，强化机器学习与数据产品，推动产业链协同与创新。

明略数据

简介：专注关系挖掘的大数据行业应用解决方案提供商，产品包括SCOPA、MDP等。
战略布局：定位于城市大数据分析与治理，服务公安、金融、税务等关键行业。
发展趋势：推动数据治理与平台建设，聚焦公共安全领域，提升数据应用能力。

数字冰雹

简介：专注于大数据可视化分析决策系统，产品包括可视化引擎、电子沙盘等。
战略布局：对接智慧城市相关业务，提供可视化平台提升管理效率。
发展趋势：拓展云服务与柔性定制能力，推动城市大数据在交通、公安、电力等领域的落地。

市场趋势与风险分析

市场趋势

城市规模快速膨胀，带来城市管理与资源调配的新挑战。
城市间竞争升级，推动城市大数据应用向城市群和产业链方向发展。
市民需求提升与观念转变，推动城市大数据在公共服务、社会治理等方面的应用深化。

风险因素

数据获取与共享机制尚未完善，缺乏统一的制度保障。
数据治理难度大，涉及多源异构数据的整合与质量提升。
数据安全与隐私保护仍是重要挑战，需构建完善的自适应安全体系。
市场化补偿机制尚不成熟，影响数据的可持续开发与利用。

结论

城市大数据市场正迎来高速发展期，其应用范围不断扩大，涉及城市治理、公共服务、产业创新等多个方面。未来，城市大数据将与数字城市、人类城市、物理城市深度融合，形成更丰富的内涵与应用模式。然而，要实现城市大数据的可持续发展，仍需解决数据获取、共享、治理与安全等核心问题。厂商需加强技术积累与生态构建，推动数据价值的深度挖掘与应用。

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