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2023-2024中国数据资产发展研究报告总结

核心内容

本报告系统梳理了中国数据资产的发展现状、制度建设、流通机制及金融化路径，揭示了数据资产从原始数据到经济资产的全过程，并探讨了其在数字经济中的重要作用和未来发展方向。

主要观点

1. 数据资产市场化发展路径

• 数据资产市场化发展分为四个阶段：数据资源化、数据产品化、数据资产化、数据资本化。
• 数据资源化是将无序数据转化为有序数据资源的过程，包括数据采集、整理、评级和聚合。
• 数据产品化是数据资产实现大规模增值的关键，包含数据资源、工具和服务三部分。
• 数据资产化涉及权属明确、价值评估和入表登记，是数据资源向经济资产转变的重要环节。
• 数据资本化通过金融手段实现数据资产的价值跃迁，包括数据资产质押贷款、数据保险、数据信托、数据证券化等多种形式。

2. 数据交易市场发展历程

• 萌芽阶段（2014-2019）：数据产业上升为国家战略，数据交易市场开始探索。
• 快速培育阶段（2020-2023）：数据被列为生产要素，政策密集出台，数据交易所逐步建立。
• 高速发展（2024至今）：市场化制度体系基本建立，数据交易市场进入正轨，监管体系逐步完善。

3. 数据流通管理制度

• 建立全流程合规审查制度，涵盖数据来源、内容、处理、管理与经营五个维度。
• 实施“三权分置”制度，明确数据资源持有权、加工使用权和产品经营权，促进数据交易市场主体灵活供给。
• 推行多样化授权运营制度，提升数据使用的合规性与灵活性，推动数据价值高效积累与释放。

4. 数据治理与标准体系

• 数据治理是数据资产形成的重要手段，涵盖法律、行政法规、部门规章等不同层级的制度规则。
• 数据安全体系包括分类分级、风险评估、应急处置等，确保数据安全。
• 数据管理标准体系包括《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM），涵盖数据战略、标准、质量、安全等8个能力域。

关键信息

一、数据资产定义与分类

• 数据：任何以电子或其他方式记录的信息，包括数字、声音、图像等。
• 数据分类：按生产对象、存储形式、权属分为三类。
• 数据产品：由数据资源、工具和服务组成，是直接解决客户或业务问题的“数据容器”。
• 数据资源：可识别、采集、加工、存储、管理并应用的数据集合。
• 数据资产：合法拥有或控制、可计量、具有经济和社会价值的数据资源。

二、数据交易市场制度建设

• 建立隐私保护、风险防范、权属明晰、估值定价、收益分配、安全治理等制度。
• “三权分置”制度明确数据资源持有权、加工使用权和产品经营权，保障各方利益。

三、数据基础设施

• 网络设施：5G、物联网、卫星互联网、Web3.0技术推动数据高速流通与安全交易。
• 存储设施：数据中心、边缘数据中心、云数据中心与区块链技术结合，实现数据安全可信存储。
• 算力设施：智算中心和超算中心建设推动数据资产的高效处理与分析，支撑数据应用与创新。

四、数据资产入表制度

• 数据资产入表标志着数据资产形成，需完成数据质量和价值评估。
• 入表后，数据资源转化为资产，成为企业参与社会经济分配的依据。

五、数据产品化与流通

• 数据产品是数据资产的主要交易对象，包括数据集、API、许可证、数据处理等。
• 场外交易模式包括自身业务数据和多种数据源整合；场内交易则依托数据交易所，推动数据资产标准化与透明化。

六、数据资本化路径

• 数据资产具备金融属性，包括增值性、可质押性和可作为信用担保。
• 数据资本化方式包括数据资产增信贷款、数据保险、数据信托、数据证券化、数据作价入股等。

七、数据资产化运营实践

• 多地已落地数据资产增信与融资应用，如深圳微言科技、山西鹏景科技、河南数据集团等。
• 数据信托、数据证券化等创新模式逐步探索，推动数据资产的多元化资本化路径。

数据资产化运营案例

数据资产价值评估方法

• 成本法：基于数据采集、整理、合规处理等成本进行评估。
• 收益法：基于数据资产预期收益的折现值进行评估。
• 市场法：参考市场交易价格类比进行评估。

数据治理与合规

• 数据合规涵盖数据来源、内容、处理、管理、经营五个维度。
• 相关法律法规包括《数据安全法》《个人信息保护法》《网络安全法》等。
• 数据治理标准包括《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）和《数据安全能力成熟度模型》（DSMM）。

数据资产金融化实践

• 数据资产质押贷款：多家企业成功获得数据资产质押贷款。
• 数据保险：中国人民财产保险推出数据交易险、数据网络安全责任险。
• 数据信托：全国首个数据信托项目“中诚信托数据资产1号财产权信托”成功备案。
• 数据证券化：杭州高新金投控股集团推出数据知识产权证券化产品。

数据资产流通与交易

• 数据交易市场涵盖场外和场内两种模式，场外以供应链生态为主，场内依托数据交易所。
• 数据资产流通需确保数据安全、合规与价值评估，推动数据资产的高效利用与市场化流通。

数据资产发展趋势

• 数据资产市场化进程加快，制度体系逐步完善。
• 数据治理和合规管理成为数据资产流通的关键保障。
• 数据资本化形式多样化，推动数据资产实现金融价值。
• 算力基础设施持续建设，支撑数据资产的高效处理与应用。