全球发展中心-寻找巴基斯坦数字金融包容的约束条件:一种决策树方法(英)-2021.7-82页_907kb
报告摘要
总结:巴基斯坦数字金融包容性的绑定约束分析
核心内容
本论文通过使用Claessens和Rojas-Suarez(2020)提出的决策树方法,分析了巴基斯坦数字支付和转账服务使用率低的主要约束因素。研究指出,尽管巴基斯坦在银行网点、ATM和移动钱包代理点的覆盖率有所提高,但其金融包容率仍然较低,仅有约20%的人口使用正式金融渠道。论文的核心结论是:巴基斯坦的制度性缺陷是数字金融包容性发展的主要绑定约束。
主要观点
- 制度性缺陷是关键约束:巴基斯坦的制度性缺陷,如政策扭曲、税务制度和监管框架,导致了非正式经济的扩张,并促使民众更倾向于使用现金而非正式金融渠道。
- 高扣缴税加剧现金偏好:对未申报纳税的个人进行现金交易扣缴税的政策,进一步强化了现金交易的吸引力,削弱了数字金融的使用。
- 需求侧约束存在差异:虽然在技术素养、产品功能认知和社会包容性方面,巴基斯坦仍落后于其他国家,但这些约束主要影响特定的亚群体,而非整个社会。
- 移动钱包使用率低:尽管有较高的移动电话普及率,但许多拥有移动电话的金融排除人群仍选择不使用数字金融服务,即使他们具备一定的技术能力和信任度。
关键信息
2.1. 金融机构类型
巴基斯坦的金融机构可以分为三类:
- 传统银行:包括商业银行和微型金融银行,占巴基斯坦银行网点的93%。
- 无网点银行机构:主要提供移动钱包账户,依赖与电信公司的合作,因为无网点银行需要银行牌照。
- 电子货币机构(EMIs):不需银行牌照即可提供移动钱包服务,但尚未实现商业化运营。
2.2. 金融账户类型
根据开户和维护要求的严格程度,巴基斯坦的正式金融账户可分为两类:
- 高要求账户:如支票账户和储蓄账户,需提供CNIC、生物识别验证和就业/商业证明,且交易限额较高。
- 低要求账户:包括无网点银行账户、Asaan银行账户和EMI账户,开户门槛较低,交易限额也较低,但部分仍需智能手机。
2.3. 数字支付与转账交易
- 2020年7月至9月,巴基斯坦通过传统银行和移动钱包渠道共完成2.54亿笔交易,总价值达1.5285万亿巴基斯坦卢比。
- 无网点银行交易占总支付和转账交易的80%,其中70%为跨行转账,21%为现金存款,9%为现金取款。
- ATM交易占总电子银行交易价值的9%,主要用于现金取款(占96%的交易量和90%的价值)。
- 互联网银行交易占总电子银行交易价值的6%,主要用于跨行和行内转账。
- 移动电话银行交易占总电子银行交易价值的5%,功能与互联网银行类似。
- IVR交易仅占0.01%,主要用于电话支付和行内转账。
4. 价格比较分析
- 巴基斯坦的数字支付和转账服务费用相对较高,表明存在显著的供给侧约束。
- 与其他国家相比,巴基斯坦的交易成本较高,限制了数字金融的普及。
5. 供给侧分析
- 市场结构:传统银行主导市场,但无网点银行和EMI也在逐步发展。
- 数字基础设施不足:尽管移动电话普及率较高,但数字基础设施仍不完善,影响服务覆盖和使用。
- 收益获取能力低:由于监管和运营环境的不确定性,金融机构难以有效获取收益,限制了其投资意愿。
6. 需求侧分析
- 感知不到使用价值:部分人群认为数字金融没有明显好处,尤其在农村和低收入群体中更为普遍。
- 信任度低:民众对正式金融机构缺乏信任,影响其使用意愿。
- 距离金融服务点远:部分地区距离最近的移动钱包代理点较远,限制了使用便利性。
7. 疫情对移动钱包需求的影响
- 疫情初期,移动钱包使用率有所上升,但随后恢复至正常水平。
- 部分人群在疫情期间转向使用移动钱包,但大多数仍依赖现金,表明制度性障碍仍是主要限制。
8. 结论
- 巴基斯坦的制度性缺陷是数字金融包容性发展的最大绑定约束。
- 尽管存在技术能力和意识上的不足,但这些因素对整体使用率的影响相对较小。
- 政策改革和制度改善是推动数字金融包容性的关键,需优先解决以减少非正式经济的影响。
数据与方法
- 使用决策树方法系统分析了影响数字金融使用的各种因素。
- 利用**FII(Financial Inclusion Insights)**等调查数据,构建了多个指数(品牌认知、功能认知、技术素养、信任度)来评估需求侧约束。
- 比较了巴基斯坦与多个国家在交易成本、机构数量、账户普及率等方面的差异,以识别关键约束。
政策建议
- 需要改革税收政策,减少对非正式经济的激励。
- 提高金融制度的透明度和效率,增强公众对正式金融渠道的信任。
- 通过政策引导和市场激励,促进数字基础设施的建设。
- 针对特定群体(如女性、农村居民)开展定向的金融教育和推广活动。
参考文献与附录
- 研究引用了SBP、FII、GSMA、Karandaaz Pakistan等机构的数据和报告。
- 附录包括决策树方法的详细说明、多个指数的构建方法以及相关的统计分析结果。
作者信息
- Imran Khan:独立研究员。
- Dr. Karrar Hussain Jaffar:德国埃尔朗根-纽伦堡大学教授。
- 资助方:Center for Global Development 和 Bill & Melinda Gates Foundation。
附录与图表
- 图表:包括电子银行交易结构、移动钱包交易数据、税收与非正式经济的关系等。
- 表格:涵盖账户类型、交易成本、金融包容性指标等详细数据。
总体评价
本研究通过系统性的数据分析,揭示了巴基斯坦数字金融包容性低的深层次原因,强调了制度性缺陷在其中的核心作用。对于政策制定者而言,改善制度环境和税收政策是实现金融包容性的关键步骤。
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