> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 安信证券电子团队生物/3D识别技术趋势前瞻总结 ## 核心内容概述 本报告主要分析了生物识别技术（指纹、3D人脸、虹膜）在移动电子设备中的应用趋势与技术路线，探讨了其行业布局、发展空间以及相关公司的技术进展。 ## 主要观点 - **生物识别技术应用的必然性**：随着社会安全需求和便携式电子产品的发展，生物识别技术成为身份验证的主流方式，具有高稳定性与个体差异性，是身份验证的理想依据。 - **指纹识别技术**：由于其高安全性、易操作性以及成本低，指纹识别技术在移动电子领域广泛应用。随着全面屏的发展，指纹识别传感器的集成方式也在不断演进，包括后置、Glass Cutout、Under Glass、In Display等，其中TSV封装技术被认为是未来趋势。 - **人脸识别技术**：人脸识别具有非接触性与自然性，能够通过红外光技术减少环境光干扰，提高识别精度。3D人脸识别技术因其更高的准确性和安全性，成为未来发展的重点。 - **虹膜识别技术**：虹膜识别具有极高的唯一性与安全性，误识率可达到千万分之一。其技术实现包括图像获取、预处理、特征提取与识别匹配，但由于黑色虹膜识别难度较大，技术改进仍需持续投入。 ## 关键信息 ### 指纹识别技术路线 - **技术类型**：光学全反射、硅晶体电容传感、超声波扫描。 - **技术特点**： - 光学全反射：成像能力强，但易受手指污垢影响。 - 硅晶体电容传感：成本低，但识别能力受手指状态影响。 - 超声波扫描：具有高穿透性，不受手指状态影响，但成本高。 - **行业趋势**：随着全面屏的普及，Under Glass和In Display方案将成为主流，TSV封装技术将逐步取代传统Wire Bonding方式。 ### 人脸识别技术路线 - **技术类型**：基于几何特征、基于模板、基于统计。 - **技术发展**：目前主流采用基于模板和统计的方法，未来将更多应用基于深度学习的卷积神经网络（CNN）。 - **3D人脸识别**：通过可见光与红外光深度影像的叠加，提高识别精度。主要技术包括三维建模、结构光、ToF。 - **市场预测**：根据Yole Development预测，2016年-2022年，3D图像与传感器市场将有37.7%的复合年均增长率，从13.28亿美元增长到90.34亿美元。 ### 虹膜识别技术路线 - **技术特点**： - 高安全性与唯一性。 - 能检测266个特征点，识别精度高。 - 需要特定的传感器与照明设备，成本较高。 - **行业应用**：三星Galaxy Note 7是首个在移动电子产品中成功应用虹膜识别的设备。 - **未来改进方向**：通过机器学习算法进一步降低FAR（错识率）至亿分之一，解决可见光干扰问题，控制成本。 ## 行业布局情况 - **苹果公司**： - 2005年收购Fingerworks，2012年收购AuthenTec。 - 2013年发布iPhone 5s，集成Touch ID指纹识别。 - 2015年收购PrimeSense，推动3D人脸识别技术。 - 2016年注册Apple Iris Engine商标，申请虹膜识别相关专利。 - **三星公司**： - 2015年提出非接触式指纹识别专利。 - 2016年发布静脉识别技术，提升用户体验。 - **其他公司**： - **集创北方**：指纹识别芯片厂商，支持多种盖板方案。 - **中科虹霸**：拥有主动视觉反馈的双目虹膜采集设备专利。 ## 行业发展空间 - **全球生物识别市场**：2007年至2013年，年均增速为21.7%。 - **技术应用**：生物识别技术在安防、金融、消费电子等领域有广泛应用，未来将向3D识别与更高精度方向发展。 - **行业需求**：随着移动设备的普及，生物识别技术需求将持续增长，推动行业快速发展。 ## 行业相关公司 - **苹果公司**：在指纹、人脸识别与虹膜识别技术方面具有领先地位。 - **三星公司**：在非接触式指纹识别与静脉识别方面有显著进展。 - **集创北方**：指纹识别芯片厂商，技术成熟。 - **中科虹霸**：虹膜识别技术领先，具备主动视觉反馈技术。 ## 技术对比 | 类型 | 指纹识别 | 人脸识别 | 虹膜识别 | |--------------|----------|----------|----------| | 普遍性 | 中 | 高 | 高 | | 唯一性 | 高 | 低 | 高 | | 稳定性 | 高 | 中 | 高 | | 方便性 | 中 | 高 | 中 | | 准确性 | 高 | 低 | 高 | | 可接受性 | 中 | 高 | 低 | | 防伪能力 | 高 | 低 | 高 | | 新增硬件 | 需要 | 不需要 | 需要 | | 成本 | 中 | 低 | 中 | | FRR（错误拒绝率） | 0.1% | 2.6% | 0.01% | | FAR（错识率） | 0.001% | 1.3% | 0.0001% |