中国媒体人自媒体人数据使用报告_38页_6mb

2017年中国媒体人/自媒体人数据使用报告总结

核心内容

本报告由今日头条媒体实验室联合新京报传媒研究、刺猬公社、蓝媒汇共同发起，旨在探讨2017年中国媒体人和自媒体人在数据使用方面的现状、趋势及挑战。通过问卷调查和深度访谈，报告揭示了媒体人和自媒体人对数据的态度、使用习惯、数据来源、技能需求以及数据新闻团队的运作模式。

主要观点

数据在新闻创作与经营中的重要性

• 73%的媒体人和76%的自媒体人认为数据对新闻创作非常重要。
• 78%的媒体人和自媒体人认为数据对媒体经营非常重要。
• 数据已成为新闻创作的重要组成部分，不仅是内容素材，更是传播效果的量化指标。

数据使用效果

• 54%的媒体人和56%的自媒体人认为数据有助于掌握读者信息，优化传播推广。
• 38%的媒体人和39%的自媒体人认为数据能为内容提供素材，提升内容质量。

数据使用频率

• 27%的媒体人和33%的自媒体人形成了较为稳定的数据使用习惯，每周使用3次以上。
• 38%的媒体人和40%的自媒体人不定期使用数据。

数据来源

• 大多数媒体人和自媒体人主要通过自行搜索获取数据。
• 自媒体人与数据公司合作的比例（24%）低于媒体人（43%）。
• Excel是媒体人和自媒体人最普遍使用的数据工具。

数据技能

• 50%左右的媒体人和自媒体人有学习数据技能的计划。
• Python和R的使用比例较低。
• 自媒体人的专业背景和从业年限与数据学习意愿之间存在显著相关性。

关键信息

数据使用习惯差异

• 媒体人的专业背景与数据使用频率之间无显著相关性。
• 自媒体人的专业背景与数据使用频率之间存在显著相关性。
• 媒体人的从业年限与数据使用频率之间无显著相关性。
• 自媒体人的从业年限与数据使用频率之间存在显著相关性。

数据技能短板

• 32%的全球记者认为“缺乏数据分析能力”是阻碍数据使用的最大因素。
• 数据技能学习需考虑成本与个人需求，不同背景的记者可能有不同的学习路径。

数据新闻团队

• 32%的媒体人所在机构有建立数据新闻团队。
• 数据新闻涉及多个方面，如选题经验、数据挖掘、可视化设计等，通常由团队协作完成。
• 数据新闻团队的运作模式各有不同，部分团队以定制化数据报告为主要收入来源。

数据业务发展

• 人民日报、新华社、财新传媒等媒体已开始发展数据业务，如舆情监测、数据产品开发等。
• 数据业务已成为部分媒体的新业务形式，通过提供数据服务和产品实现商业价值。

数据与新闻伦理

• 数据新闻的传播效果不应成为唯一衡量标准，新闻伦理仍是首要考虑。
• 数据可作为内容优化的参考，但不能影响新闻的专业性和客观性。
• 在严肃新闻报道中，必须坚持新闻专业主义，确保内容的准确性和公正性。

受访者基本信息

• 性别分布：媒体人和自媒体人中男性占比均高于女性。
• 最高学历：多数受访者具有本科及以上学历。
• 专业背景：媒体人中理科类背景占比最高，自媒体人中社会科学类背景占比最高。
• 媒体类型：传统媒体旗下新媒体是主要的媒体类型。
• 从业年限：媒体人中从业年限2年以下的人数据使用频率较高，自媒体人中从业6-10年的人数据使用频率较高。

调查说明

• 调查采用线上问卷和线上线下访谈相结合的方式。
• 调查对象包括587名媒体人和1218名自媒体人。
• 报告为公益性质，免费发布，任何机构和个人不得用于牟利。

参考资料

• 中国互联网信息中心（CNNIC）《第40次中国互联网络发展状况统计报告》
• 人民网舆情监测室、南方舆情研究院、新华“云智”等数据业务平台
• Google News Lab 2017年数据新闻调研报告
• 《网络舆情》内参、炫知传播、财新数据+等数据新闻项目