IBM-工业品行业大规模数字化转型：企业范围变革的三项行动-2021.2-24页_959kb

工业品行业大规模数字化转型总结

核心内容

随着技术的迅速发展，工业品行业的数字化转型已成为企业实现关键业务目标的必要条件。然而，目前仅有不到一半的工业品企业正在全面实施数字化战略。数字化转型不仅仅是技术的引入，更是对业务流程、组织文化、员工能力、客户体验和生态系统合作的系统性重塑。

主要观点

• 数字化转型是关键：数字化转型对降低运营成本、促进有机增长和提高盈利能力至关重要。
• 领跑者企业表现突出：这些企业在收入增长、盈利能力、战略执行效率等方面显著优于行业平均水平。
• 三大核心要素：领跑者成功实施数字化转型的关键在于执行数字化业务蓝图、在流程中融入技术以及打造全新的企业体验。
• 技术融合与数据治理：技术的融合和数据治理机制是数字化转型成功的基础，缺乏这些要素将限制企业获取洞察和实现价值的能力。
• AI的广泛应用：AI在运营、客户服务、员工技能提升和战略执行等方面发挥重要作用，领跑者在这些领域的应用更为广泛和深入。
• 领导力与文化：数字化转型的成功依赖于强有力的领导力、敏捷的组织文化和数据驱动的决策机制。

关键信息

数字化转型的现状

• 仅 2/5 的工业品企业正在企业范围内实施数字化战略。
• 72% 的高管认为数字化计划对过去三年的成功至关重要，预计这一比例将在三年内上升至 75%。

领跑者企业的优势

• 88% 的领跑者在过去三年收入增长高于同行，88% 的领跑者盈利能力优于同行。
• 90% 的领跑者表示其数字化计划实现了超出预期的价值，而其他企业仅有 35%。
• 94% 的领跑者已实施数字计划以降低运营成本，这是他们认为最重要的业务目标。

数字化转型的三大要素

1. 执行数字化业务蓝图：制定清晰的战略，并在企业范围内协调实施。
2. 在流程中融入技术：利用AI、IoT、云计算等技术提升效率和客户体验。
3. 打造全新的企业体验：通过数据驱动的方式，提升员工和客户体验。

技术与数据的重要性

• AI的使用：领跑者在AI应用方面比同行多出三倍，用于需求预测、流程管理、定价优化等。
• 数据治理：91%的领跑者建立了全面一致的企业架构，57%实施了API和微服务等现代技术。
• 数据可视化：64%的领跑者使用数据可视化/探索工具，而其他企业仅有27%。

企业文化和领导力

• 敏捷文化：44%的企业了解并采用敏捷方法，而领跑者比例为 81%。
• 数据驱动文化：37%的企业积极培育数据驱动文化，而领跑者比例为 56%。
• 领导力：90%的领跑者表示拥有必要的领导能力，91%以结果为导向。

企业案例

• Oren Marketplace：壳牌与IBM合作创建的B2B市场，支持供应链优化与可持续发展。
• Hitachi Zosen：通过建立内部技术中心，实现远程监控与运营支持。
• JFE Steel：部署AI维护解决方案，提高设备运行效率。
• Siemens：利用AI聊天机器人CARL，提升员工支持效率。
• ABB：通过AI技术实现客户支持转型，提升服务质量。
• CEMEX：通过CEMEX Go平台，打造客户导向的业务模式。

未来趋势

• 数字化投资将持续增长，技术融合趋势明显。
• 企业需注重构建开放的生态系统，以实现创新和价值创造。
• 人才管理是数字化转型成功的关键，包括技能提升、敏捷管理与数据素养。

调研方法

• 调研由IBM商业价值研究院与牛津经济研究所合作完成，覆盖全球18个国家/地区的600位工业品企业高管。
• 受访者包括首席执行官、战略主管、首席信息官、首席人力资源官等。
• 调研涵盖多个细分市场和不同规模的企业。

结论

工业品行业的数字化转型已进入关键阶段，企业需采取系统性的措施，包括制定清晰的数字化战略、在流程中深度融入技术、打造以客户和员工为中心的体验，并建立支持这些转型的组织文化与人才体系。只有这样，企业才能在数字化浪潮中保持竞争力，实现可持续增长。