2017年G20绿色金融综合报告_35页-1mb
报告摘要
2017年G20绿色金融综合报告总结
核心内容
本报告由G20绿色金融研究小组发布,旨在总结2016年《G20绿色金融综合报告》提出的七项可选措施在G20成员内部及国际上的进展情况。报告聚焦于两个核心领域:环境风险分析和公共环境数据的运用。此外,还分析了绿色金融在G20国家及其他地区的进展,并提出了进一步改善绿色金融发展的建议。
主要观点
1. 环境风险分析在金融业中的重要性
- 环境风险(包括物理风险和转型风险)对金融体系构成重大挑战,影响资产价值和金融稳定。
- 金融机构在识别、量化和运用环境风险分析工具方面面临诸多障碍,包括能力不足、数据缺失和政策不确定性。
- 环境风险分析有助于改善信贷和投资政策、降低投资组合和企业风险、推动产品创新及资本重新配置。
2. 公共环境数据的必要性
- 公共环境数据是环境风险分析的重要信息来源,涵盖历史数据、预测数据和污染成本数据。
- 当前公共环境数据的可得性和适用性不足,限制了其在金融分析中的应用。
- 金融机构和监管机构需要更清晰的数据表述、标准化方法和可比性信息,以提高数据的可用性。
3. G20七项可选措施的进展
- 各国在政策框架、自愿原则、能力建设、绿色债券市场、国际合作、风险交流及绿色金融测度等方面取得了显著进展。
- 多个G20国家发布了绿色金融路线图,强化了绿色债券市场,并推动了绿色投资和可持续发展政策的实施。
- 国际层面的绿色金融合作不断加强,包括可持续金融倡议和气候相关财务信息披露(TCFD)的推动。
关键信息
1. 环境风险分析工具分类
- 分析工具可按金融风险类别(如市场、信用、经营风险)和环境风险来源(如物理风险、转型风险)进行分类。
- 工具包括金融风险模型、情景分析、信用评级方法、投入产出模型等。
2. 工具应用案例
| 环境风险因素 | 国家 | 部门 | 措施 | 金融工具 | 结果 |
|---|---|---|---|---|---|
| 物理与转型风险(空气污染、水资源风险) | 中国 | 银行业 | 评估政府环保措施对信用风险的影响 | 违约概率模型 | 调整信贷政策 |
| 转型风险(环境监管与碳价格) | 德国 | 投资 | 情景分析 | climateXcellence | 公司利润率变化 |
| 转型风险(低碳情景下的碳价格) | 英国 | 投资 | 情景分析 | SOTP估值方法 | 总体和每价格估值 |
| 转型风险(气候变化情景) | 国际 | 投资 | 情景分析 | 资产配置模型 | 预计2050年额外回报率 |
| 物理风险(自然灾害) | 国际 | 保险 | 风险评估 | CatNet工具 | 自然灾害风险分析 |
| 物理风险(气候变化) | 国际 | 投资 | 情景分析 | 主权评级模型 | 主权国家敏感性评估 |
| 物理风险(水资源短缺) | 国际 | 银行业 | 风险评估 | 干旱模型 | 银行贷款组合预期损失 |
| 物理与转型风险(自然资本退化) | 印度 | 银行业 | 风险敞口分析 | 环境扩展投入产出模型 | 自然资本敞口比率 |
3. 推广环境风险分析的可选措施
- 确保政策信号的一致性:各国应加强绿色金融政策的透明度,减少不确定性。
- 提高环境数据质量和可用性:推动数据标准化,提高数据的可比性和适用性。
- 增强金融机构能力:通过知识共享、能力建设和最佳实践推广,提升环境风险分析水平。
- 鼓励公共机构评估环境风险:结合国情分析环境风险及其对金融部门的影响。
- 明确金融机构责任:在适当情况下明确其在应对环境问题中的角色和责任。
- 推动国际合作:通过知识共享和国际标准的制定,促进绿色金融的全球发展。
4. 公共环境数据的挑战
- 数据表述不适用于金融行业:部分数据单位和术语不清晰,缺乏经济含义的解释。
- 方法论不成熟:环境风险分析和绿色投资评估方法尚不完善。
- 未来场景不确定性:政策和市场变化的不确定性影响分析的准确性。
- 搜索成本高:数据来源分散,获取和整合成本较高。
- 商业模式未明确:缺乏系统的数据提供机制,限制了其在金融分析中的应用。
5. 改善公共环境数据的可选措施
- 推动知识共享:G20成员和其他合作伙伴可共同推动环境风险分析方法的共享。
- 政府支持:政府可协助提高公共环境数据的质量和可用性,推动数据与金融资产的“对应”。
- 开发数据指南:支持联合国环境署和OECD开发公共环境数据指南,提供数据库和网站链接。
- 国内数据共享:各国政府可在国内推动绿色金融相关数据的共享,提高其对金融机构的可用性。
进展报告
1. 提供战略性政策信号与框架
- 多国已发布绿色金融政策框架,如澳大利亚、中国、法国、德国、印度、印尼、墨西哥、南非等。
- 国际层面,OECD、联合国等机构也发布了相关报告和指南,推动绿色金融发展。
2. 推广绿色金融自愿原则
- 巴西、加拿大、中国、法国、新加坡、韩国等国推动了绿色金融自愿原则的实施。
- 金融稳定理事会(FSB)推动了TCFD的成立,帮助市场参与者理解气候相关金融风险。
3. 扩大能力建设学习网络
- 多国金融监管机构和研究机构加强了绿色金融知识的交流和分享。
- 国际平台如SBN、NCFA等也发挥了重要作用,为发展中国家提供能力建设支持。
4. 支持本币绿色债券市场发展
- 多国(如阿根廷、加拿大、中国、法国、德国、印度、墨西哥、新加坡、韩国、西班牙)推动了本币绿色债券市场的发展。
- 绿色债券发行量快速增长,从2015年的420亿美元增至2016年的860亿美元。
5. 开展国际合作,推动跨境绿色债券投资
- 加拿大、法国、印度、南非、英国等国在跨境绿色债券投资方面取得进展。
- 跨境投资有助于降低融资成本,提高国际投资者收益,并支持本地市场发展。
6. 推动环境与金融风险问题的交流
- 多国(如巴西、中国、法国、德国、印度、荷兰、英国)加强了环境与金融风险的交流。
- 国际层面,GIZ、NCFA、FSB等机构推动了环境压力测试工具的开发和应用。
7. 完善对绿色金融活动及其影响的测度
- 绿色金融活动的测度仍不完善,但部分国家和国际组织已开始制定相关统计框架。
- 欧盟、瑞士、土耳其等国推动了绿色金融政策的测度和评估。
附件信息
附件1:背景报告目录
- 强化金融决策中的环境风险分析(英格兰银行、联合国环境署、剑桥大学可持续领导力学院)
- 改善用于金融分析的公共环境数据的可得性和可用性(中国金融学会绿色金融专业委员会、联合国环境署、世界资源研究所)
- 绿色金融:G20进展情况2017(联合国环境署可持续金融项目)
附件2:鸣谢与联系人
- 中国人民银行:马骏(mjun@pbc.gov.cn, junmainhk@qq.com)
- 英格兰银行:Michael Sheren(michael.sheren@bankofengland.co.uk)
- 联合国环境署可持续金融项目:Simon Zadek(simon.zadek@unep.org)
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