研究通讯第二十期-人工智能治理专题-31页_916kb

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CIDEG研究通讯第20期聚焦人工智能治理，涵盖了算法影响评价、全球治理、专利趋势、专家观点及学术活动等。

核心内容包括：

1. 算法影响评价（AIA）：作为算法治理的关键机制，AIA需引入治理以转向过程导向，并记录、共享、监督治理经验。其必要性在于算法应用环境复杂，难以用“过错原则”追溯；算法迭代速度快，治理需敏捷、实验性；算法风险常以统计形式出现，难保个体权益，导致公平悖论。其价值在于累积治理知识和实现敏捷回应。
2. 敏捷治理与分类监管：面对AI应用的多样性和风险的不确定性，“敏捷治理”成为共识。国内实践中，探索“分类监管”以提升效率，建议根据AI应用的风险特征和领域建立更精细的政策工具箱。
3. 全球治理挑战：AI技术的超预期发展加速了全球治理进程，形成多元合作模式并存（欧盟“硬法”、美国/日本“软法”、中国“软硬兼施”、新加坡“技术程序法”），但也面临缺乏统一机构协调、治理成本不对称、公共性不足、信息不对称以及大国地缘博弈导致的治理赤字。需构建包容性的国际治理生态系统。
4. 专家观点：薛澜分析了中国AI治理框架的优势、面临的挑战（如平台生态、人才联合、国际治理分歧、基础硬件）以及“五新”（新技术、新场景、新生态、新模式、新风险）。贾开审视了ChatGPT的技术定位，支持多元化技术探索路径。季卫东则探讨了国际合作、纪律与技术赋能、跨学科合作的重要性，提出要从“程序本位”和“技术本位”推动治理与发展的协同。
5. 学术活动与出版：CIDEG举办了相关研讨会，探讨算法治理。近期出版物分析了生成式AI作为“浅层革命”的利弊、敏捷治理实践、全球治理特征与改革、以及人工智能伦理的程序保障。
6. 研究动态：北京和粤港澳大湾区在AI专利申请量上领先，并在不同技术热点领域展现显著优势，展示了中国在AI技术发展中的重要力量。

综上，本文通讯系统梳理了人工智能治理的核心议题、面临的挑战以及潜在的解决路径，特别是在敏捷治理、分类监管、全球合作与治理赤字等方面进行了深入分析，并为政策制定者提供了理论和实践参考。