【四川省大数据产业联合会】四川省大数据产业白皮书（2023）_68页_1mb

四川省大数据产业白皮书（2023）总结

核心内容

四川省大数据产业作为数字经济的重要组成部分，已形成较为完善的产业链条和产业生态。白皮书指出，大数据产业以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为核心，是推动数字经济发展的重要引擎。四川凭借丰富的清洁能源、完善的基础设施、良好的产业基础和政策支持，已成为引领西部大数据发展的“头雁”。

主要观点

国内外大数据产业发展趋势

• 全球数据总量持续增长，预计2026年将达215.99ZB。
• 大数据技术正朝着人工智能、机器学习、云计算、边缘计算等方向发展，同时数据治理和数据安全成为重要议题。
• 大数据产业呈现多元化、规模化、专业化趋势，其在金融、制造、零售、政府等领域的应用日益广泛。

国家层面政策支撑

• “东数西算”工程全面启动，推动全国一体化大数据中心体系建设。
• “数据二十条”出台，构建数据基础制度，激活数据要素价值。
• 多项政策支持数据安全、数据流通、数据治理等，推动大数据与实体经济深度融合。

四川省发展现状

• 2022年全省大数据产业产值约1400亿元，同比增长17.6%。
• 成都作为核心城市，大数据产业规模达823亿元，同比增长35.89%。
• 四川已形成“一核四区”大数据产业集群，重点打造天府数据中心集群。
• 大数据企业数量和质量在西部地区领先，但与东部地区相比仍有差距。

关键信息

优势与挑战

• 优势：

  • 清洁能源丰富，利于数据中心绿色化发展。
  • 信息基础设施完善，5G和千兆光网覆盖广泛。
  • 数字经济政策支持力度大，推动数据要素市场建设。
  • 已形成较为成熟的数据应用体系，覆盖政务、金融、制造、医疗、交通、物流等多个领域。

• 挑战：

  • 区域发展不平衡，成都为核心，其他地区基础较弱。
  • 数据中心利用率偏低，部分老旧数据中心PUE较高。
  • 缺乏具有全国影响力的大数据龙头企业，尚未形成产业集群带动效应。

产业链结构

• 基础层：包括云计算、数据库、数据存储、硬件服务器等基础设施。
• 技术层：涵盖计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、物联网等核心技术。
• 应用层：服务政府、企业、个人，涵盖智慧城市、智能制造、智慧金融、智慧物流、数字政府等多个领域。

技术、平台与工具

• 主流技术语言包括SQL、JVM语系、Python、R语言等。
• 流式计算框架中Flink/Blink将成为主流。
• 数据处理工具向自动化、智能化发展，如Excel逐渐被Python等替代。
• 大语言模型（LLM）如GPT等推动数据分析和应用智能化发展。

数据安全与标准

• 数据安全成为产业链的重要环节，涉及隐私保护、数据脱敏、安全分析等。
• 数据标准贯穿产业链，保障数据一致性、互操作性和可持续性。
• 四川已推动DCMM数据管理能力成熟度国家标准落地，完成16家企业贯标。

人才培养

• 四川大数据产业人才培养机制逐步完善，政产学研协同发力。
• 多所高校和企业联合培养大数据人才，形成“数智领域”职称评价体系。
• 企业与高校合作加强，推动技术创新与应用落地。

产业发展建议

1. 强化顶层设计，推动大数据产业集聚发展。
2. 加大算力基础设施投入，提升数据中心绿色化和智能化水平。
3. 推动算力统一平台建设，提升算力供给服务能力。
4. 促进应用创新规模效应，推动大数据与实体经济深度融合。
5. 加快培育数据要素市场，提升数据应用赋能水平。
6. 打造特色数字产业集群，助力成渝双城经济圈协同发展。
7. 加强产业生态联盟建设，推动开放合作与协同创新。

附录信息

• 企业分类表：用于评估大数据企业成长性，涵盖多个领域。
• 层次分析法（AHP）：用于构建企业成长性评价体系，提供科学的指标权重计算方法。

结论

四川省大数据产业发展迅速，已具备一定的产业基础和政策支持，但在区域发展、龙头企业、算力利用率等方面仍有提升空间。未来，四川应持续推动数据要素市场化、绿色数据中心建设、数据安全和标准体系建设，以促进大数据产业高质量发展，为数字中国建设贡献力量。