《“基座型”低代码平台，引领企业关键业务系统建设迈向新阶段——2024_中国低代码平台市场现状与发展趋势研究报告》节选_49页_2mb

“基座型”低代码平台，引领企业关键业务系统建设迈向新阶段

核心内容

本报告分析了2024年中国低代码平台市场现状及发展趋势，指出低代码平台作为企业数字化转型的重要支撑工具，正在从单一开发工具向数字基座演进，成为企业构建关键业务系统、提升开发效率、优化资源配置和推动技术创新的关键力量。

主要观点

1. 数字化转型的必然性：在数字经济浪潮下，企业数字化转型已成为高质量发展的必由之路，涉及技术、管理、流程、数据等多个层面的变革。
2. 传统开发模式的局限性：传统开发模式存在效率低、组件复用性差、架构僵化、信息孤岛、数据治理缺失、支撑体系不完善以及缺乏自主掌控力等问题。
3. 低代码平台的基座价值：低代码平台通过可视化、模式化、自动化等方式，提升开发效率、优化数据治理、增强组件复用能力，推动企业构建统一的流程治理体系和全栈开发能力。
4. AI与低代码的融合趋势：AI技术正与低代码平台深度融合，形成智能开发新范式，但目前仍面临代码质量、安全、可解释性、创新性和法律合规等方面的挑战。
5. 多行业数字化转型态势：低代码平台在金融、政务、制造、教育、零售等多个行业推动了数字化转型，成为企业实现业务创新、流程优化和生态适配的重要手段。

关键信息

企业关键业务系统开发挑战

• 开发效率低：前后端分离开发导致成本高、周期长；开发模式不敏捷，增删改查耗时。
• 信息协同不足：信息壁垒严重，业务流程存在断点；系统集成困难，缺乏统一管控。
• 数据治理缺失：数据孤岛、安全事件频发、数据质量差、数据流通不畅等问题制约数据驱动创新。
• 资产复用能力弱：缺乏统一的组件资产库和治理机制，导致资产难以系统化管理与复用。
• 安全与合规风险：缺乏统一的管控平台，开源组件管理不善，存在安全漏洞、合规风险和稳定性隐患。
• 自主掌控力不足：企业过度依赖外部供应商，缺乏核心技术掌控能力，限制生态适配和创新。

低代码平台的八大能力

1. 简化编码工作，提升开发效率：提供可视化工具、模块化组件和自动化流程。
2. 数据驱动的开发模式：通过数据模型驱动开发，保障数据处理和应用，促进数据价值化。
3. 组件化的资产治理能力：支持应用、服务、流程、数据等组件的复用和管理，提升资产利用率。
4. 数字化的企业流程中心：提供流程设计、配置、监控和管理，提升流程治理能力。
5. 全场景的应用连接中心：实现服务和数据的高效集成与治理，推动企业系统互联互通。
6. 一体化研发到交付的全过程管控：涵盖开发、实施、部署、质量与安全管控，实现全生命周期管理。
7. 一站式应用治理中心：整合统一认证、权限管控、数据治理、开源组件管理等能力，提升治理效能。
8. 自主掌控的全栈开发平台：支持前后端、数据库、基础架构等全栈开发，推动信创生态建设。

市场与技术发展趋势

• 市场规模快速增长：2019-2028年，中国低代码市场规模持续扩大，2023年软件业务收入达123258亿元，同比增长13.4%。
• 技术不断成熟：云计算、大数据、人工智能等技术推动低代码平台向全栈、智能化方向演进。
• 政策支持强劲：国家层面出台多项政策推动低代码技术发展，如《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》。
• AI赋能开发：AI技术与低代码平台结合，形成智能开发新范式，但目前仍需人工调整以弥补AI的不足。

低代码平台与AI结合的实践

• AI编码工具的代表：如百度文心快码，基于大模型，支持多语言、主流IDE集成，具备模型训练、推理加速、安全保障等能力。
• AI+低代码模型+人工调整：通过人机协同方式，提升代码质量、安全性和创新性，推动高效生产级应用落地。
• 应用场景拓展：低代码与AI结合，已在金融、政务、制造、教育、零售等行业实现应用，推动业务流程优化和智能化转型。

行业应用案例

• 金融：支持高并发交易处理、安全可控、多环境验证和高性能部署。
• 政务：优化政务服务流程，提升决策智能化水平，实现高效管理。
• 制造：推动智能制造，实现生产流程优化、预测性维护和智能调度。
• 教育：支持个性化学习路径、智能教学反馈和课程优化。
• 零售：实现智能运营、快速响应市场变化和提升客户体验。

总结

低代码平台正在成为企业关键业务系统建设的重要支撑工具，通过降低技术门槛、提升开发效率、完善治理体系、增强自主掌控能力，推动企业数字化转型。AI技术的加入，进一步提升了低代码平台的智能化水平，但也带来新的挑战。未来，企业需结合低代码、AI和人工调整，构建高效、安全、灵活的开发体系，以适应不断变化的市场需求和业务场景。