中康MedCortex_2026Q2_中国医药AI搜索现状洞察白皮书_70页_11mb

中国医药AI搜索现状洞察白皮书总结

核心内容概述

本白皮书聚焦AI在医药健康搜索中的角色转变，揭示其从“信息提供者”向“健康认知前置入口”的演进。AI不再只是回答药品选择，而是组织一套完整的健康解决方案，影响消费者的下一步行动。药企、医生、药店店员与AI平台共同承担健康信息的传递与决策支持责任，确保专业知识能准确进入消费者决策链。

主要观点

1. AI成为健康认知的新入口
   AI正在成为消费者与专业服务（如医师、药师）之间的桥梁，它在用户未明确点名药品时，先判断健康问题性质，再组织解决方案，影响用户是否继续观察、改善生活方式、就医或购药。

2. 竞争发生在药名出现之前
   在漏斗顶部，消费者基于症状、场景、人群等信息提问，AI据此组织行动路径。药品品牌是否进入答案，取决于是否与用户需求、风险边界和适用条件建立清晰的连接。

3. 答案结构影响决策路径
   AI的回答结构决定了用户是否被引导至药品、专业咨询、检查或生活方式调整。部分回答虽提及药品，但并未将其作为主要决策路径。

4. 品牌落位依赖知识链的完整性
   药品进入答案与品牌进入选择是两个不同层级的市场结果。品牌能否进入答案，取决于是否在症状、人群、风险等维度与产品建立清晰、可信的关系。

5. 平台与赛道存在显著差异
   不同AI平台在答案组织方式、引用来源、品牌提及率和决策路径上存在差异。同一健康需求在不同平台可能获得不同的答案结构。

6. 公开信息生态复杂多样
   AI的答案依赖多种公开信息来源，包括健康科普、综合平台、内容创作、搜索知识等。专业来源虽重要，但并非唯一支撑。

7. AI健康认知的新责任
   AI需确保答案基于可核验来源、清晰适用条件和风险信号，避免在信息不足时将复杂需求简化为单一用药结论。药企、医生、药店店员与AI平台需共同维护一致的知识链。

关键信息总结

1. 市场领先与AI认知优势的差异

• 核心发现：零售市场份额不等于AI认知优势。
• 关键指标：
  • 药品进入答案的比例：95.0%
  • 品牌进入选择的比例：29.1%
  • 两者差距：65.9个百分点
• 管理启示：品牌落位需要清晰的知识关系，而非仅靠曝光。

2. AI如何组织解决方案

• 主决策路径：
  • “药品+自我照护”占比最高（64.5%）
  • “专业咨询优先”次之（14.3%）
  • “饮食营养主导”和“检查评估优先”占比较低
• 最终行动：
  • 立即用药：51.1%
  • 专业咨询：23.2%
  • 其他：如生活方式调整等

3. 五大赛道的AI回答结构差异

赛道	药品选择	品牌名	有条件建议	多病因讨论	风险调整
感冒止咳	97.9%	30.4%	36.9%	8.2%	34.2%
补益养生	89.1%	22.7%	55.6%	38.8%	8.9%
骨关节与钙	97.2%	24.6%	51.6%	21.4%	20.6%
疼痛与贴膏	95.0%	37.3%	39.8%	21.4%	14.7%
肠胃消化	95.7%	30.7%	38.0%	48.4%	26.2%

• 感冒止咳：适合快速对症处理，但需注意风险判断。
• 肠胃消化：多病因讨论较多，需先区分原因再进行选择。
• 补益养生：饮食营养是主要落点，需强调适用人群和合理预期。
• 骨关节与钙：风险调整和专业咨询比例高，适合长期管理。
• 疼痛与贴膏：品牌名出现比例最高，需突出产品差异与使用边界。

4. 五大AI平台的回答差异

平台	品牌名	有条件建议	多病因讨论	场景调整
DeepSeek	15.0%	57.4%	27.0%	70.9%
豆包	25.6%	41.6%	33.8%	70.3%
通义千问	14.4%	30.5%	30.6%	70.8%
文心一言	45.3%	53.0%	11.6%	48.8%
腾讯元宝	45.4%	39.3%	35.4%	72.0%

• 品牌名出现：文心一言和腾讯元宝表现最佳。
• 有条件建议：DeepSeek和文心一言使用较多。
• 多病因讨论：腾讯元宝和豆包表现更突出。
• 场景调整：除文心一言外，其余平台均在70%以上。

5. AI引用来源的多样性

• 主要引用来源：
  • 健康科普（21.0%—27.2%）
  • 内容创作与视频（10.0%—24.1%）
  • 综合平台（14.0%—17.1%）
  • 药品知识库（6.7%—9.2%）
  • 学术出版与政府公卫（1.7%—5.4%）
• 专业来源占比：15.4%（药品知识库、医院、政府、学术出版）
• 药企官网引用：0.21%，并非主要来源。

6. 五大赛道的引用来源结构

赛道	健康科普	内容创作	视频内容	药品知识库	学术出版
感冒止咳	21.0%	13.9%	7.9%	7.5%	0.86%
补益养生	26.4%	15.3%	10.0%	6.7%	1.7%
骨关节与钙	23.2%	15.7%	8.3%	4.6%	3.5%
疼痛与贴膏	22.6%	12.4%	6.3%	8.0%	2.4%
肠胃消化	27.2%	12.3%	5.2%	9.2%	2.7%

• 肠胃消化：药品知识库和搜索知识工具占比最高。
• 补益养生：内容创作和视频内容占比高，用于日常表达。
• 骨关节与钙：更依赖医院和学术出版，用于专业判断。

7. AI健康认知的新责任

• 药企：需建设统一事实底座，确保产品知识在不同场景中可被正确连接。
• 医生：需核验AI带来的初步判断，进行个体化解释。
• 药店店员：需识别风险信号，判断是否适合自我药疗。
• AI平台：需提升来源透明度、条件表达与知识更新能力。

8. 健康知识链的治理

• 统一知识链：确保疾病边界、适用人群、风险信号等信息在四类角色中保持一致。
• 长期目标：建立“准确理解、安全使用、可核验来源、及时转向专业”的能力。

总结

AI正在成为消费者健康决策的前置入口，其组织的答案结构决定了药品是否进入品牌选择、是否承担主要决策任务以及是否适配真实场景。药企需关注AI如何将健康事实转化为消费者可理解的场景，医生与药店店员则需核验AI提供的信息并进行个体化判断。AI平台需提升信息透明度和条件表达，确保答案在信息不足时仍能提供安全边界。五大赛道在AI回答结构和引用来源上存在显著差异，药企需根据不同赛道的特性制定差异化的知识管理策略。AI健康认知的新责任在于确保知识能准确、安全地进入消费者决策，而不是简单地推荐药品。