20260907-益普索集团-人工智能购物_人工智能如何重塑购买旅程_11页_12mb

人工智能如何重塑购买旅程总结

核心内容

人工智能（AI）正在逐步改变消费者的购物行为，但其作用更倾向于增强而非替代。AI作为一种强大的辅助工具，帮助消费者更快、更聪明地进行购物决策，同时保留了最终的决策权在人类手中。消费者对AI的信任程度是决定其采用率的关键因素，而AI在不同市场和代际中的接受度存在显著差异。

主要观点

• AI作为增强层：AI并非取代传统购物触点，而是作为增强工具，提升购物效率和信息获取能力。
• 信任决定采用率：消费者的信任是AI采用的核心障碍。在高信任度市场（如中国和印度），AI使用率更高；而在低信任市场（如日本、法国、德国、加拿大、英国），AI的实际使用率较低。
• AI与人类决策的平衡：尽管AI在信息任务中被广泛接受，但在涉及最终购买决策时，消费者仍倾向于保留控制权，尤其是高价值商品。
• 市场与代际差异：不同市场和代际对AI的接受度和使用方式存在明显差异，需制定差异化策略。
• 透明度与控制权的重要性：消费者希望看到AI的推理过程，以增强信任并确保对决策的掌控。

关键信息

AI使用现状

• 产品研究：27%的消费者正在使用AI进行产品研究，43%表示愿意这样做。
• 自主购买：目前只有9%的消费者允许AI进行自主购买，仅有24%的人会考虑这样做。
• 信任差异：最高信任度市场与最低信任度市场之间存在50个百分点的差距。
• 市场接受度：
  • 高接受度市场：中国（68%）、印度（73%）
  • 中等接受度市场：巴西（45%）、韩国（37%）
  • 低接受度市场：日本（16%）、法国（17%）、德国（17%）、加拿大（25%）

代际差异

• Z世代：43%经常使用AI，但48%明确反对自主购买。
• 千禧一代：38%经常使用AI，更倾向于使用AI提高效率，同时保持对决策的控制。
• X世代：29%经常使用AI，对放弃权威持怀疑态度。
• 婴儿潮一代：18%经常使用AI，但69%明确拒绝自动购买。

消费者行为与AI任务

购物任务	当前使用	会考虑	会不使用
产品研究	27%	43%	22%
了解产品特性	24%	47%	21%
阅读/总结产品评论	23%	44%	25%
比较各零售商的价格	21%	47%	23%
为他人挑选礼物	19%	42%	29%
查询商店产品库存	16%	44%	30%
查找折扣码或优惠	15%	49%	25%
创建购物清单	14%	37%	38%
在预算内计划采购	14%	42%	33%
寻找缺货商品的替代品	14%	46%	29%

AI在不同价格商品中的使用意愿

购买价值	允许AI购买无需批准
$<50	48%
$50-100	32%
$100-250	22%
$>250	8%

AI的未来角色

• 信息任务：AI在信息任务中被广泛接受，如产品研究、比较价格、阅读评论等。
• 决策任务：AI在决策任务中仍需人类的最终确认，尤其是在高价值商品上。
• 增强而非替代：AI作为助手，帮助消费者做出更明智的决策，但人类仍保留对最终选择的控制权。

品牌与零售商的策略建议

1. 绘制购物触点系统图：

   • 分析各触点之间的交互方式，了解AI如何与其他数字及实体触点连接。
   • 识别消费者购买路径中最重要的时刻，并满足这些需求。

2. 确定AI提升机会：

   • 评估AI在当前购买旅程中的使用情况与消费者期望之间的差距。
   • 制定符合市场信任度与偏好的AI策略。

3. 优化AI品牌形象：

   • 分析消费者如何在线获取品牌信息。
   • 对比AI搜索中的品牌可见度与竞争对手，以提升品牌影响力。

4. 测试与监控AI采用模式：

   • 持续跟踪AI采用与抵制模式的变化。
   • 监控竞争对手的AI创新及消费者反应。

5. 为“既…又…”未来做准备：

   • 投资AI能力与人本体验，确保两者兼顾。
   • 评估AI增强型触点与传统触点的投资回报率。

未来展望

• AI与人类的协作：AI将与人类协作，提供信息支持，而人类将负责最终决策。
• 增强人机交互点：AI应作为增强工具，而不是取代人类角色。
• 全球标准化与本地化策略：品牌需根据不同市场制定本地化AI策略，以适应不同的信任水平和消费者偏好。

结论

购物的未来是“既/且”的时代：AI将增强消费者的购物体验，但最终决策仍由人类掌握。品牌和零售商需要在AI的使用上保持谨慎，同时确保透明度和控制权，以建立信任和忠诚度。通过理解AI在不同市场和代际中的接受度，制定合适的策略，才能在AI驱动的购物环境中取得成功。