【中国新一代人工智能发展战略研究院】中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数(2024)__165036
报告摘要
中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数(2024)总结
本报告从创新生态系统的视角,构建了包含企业能力、学术生态、资本环境、国际开放度、链接能力和政府响应能力六大维度的指标体系,结合样本数据对我国人工智能科技产业区域竞争力进行综合评估。样本库涵盖12283家人工智能企业、9759个投资者、438所AI大学、307家非大学科研机构、7435家产业联盟及11382家产业园区等数据,以2023年12月为数据采集截止时间。
总体竞争力排名
2024年综合竞争力排名前十的省市依次为:北京(9658分)、广东(9474分)、上海(8727分)、浙江(8558分)、江苏(8460分)、山东(7399分)、安徽(7059分)、湖北(6908分)、四川(6725分)、福建(6628分)。后续为湖南(6496分)、天津(6441分)等省市,区域发展格局保持稳定。
分项评价指数
- 企业能力:北京(3213分)、广东(3163分)、上海(2904分)、浙江(2786分)、江苏(2649分)居前,山东(2298分)等位列中游。
- 学术生态:北京(2105分)、广东(1852分)、江苏(1847分)、浙江(1721分)、上海(1697分)表现突出,辽宁(1543分)、陕西(1533分)等排名靠后。
- 资本环境:北京(2067分)、广东(2031分)、上海(1924分)、浙江(1904分)、江苏(1795分)领先,湖北(1689分)、福建(1632分)等紧随其后。
- 国际开放度:北京(566分)、广东(548分)、上海(494分)、浙江(470分)、江苏(389分)排名靠前,山东(316分)等处于中位。
- 链接能力:北京(1029分)、上海(948分)、广东(944分)、江苏(926分)、浙江(873分)表现最佳,湖北(859分)、成都(830分)等紧随其后。
- 政府响应能力:广东(937分)、江苏(854分)、浙江(805分)、上海(760分)、山东(757分)排名靠前,北京(678分)等还需提升。
四大经济圈对比
- 长三角:总分9841分,企业能力(1)、学术生态(2)、资本环境(2)、链接能力(2)、政府响应能力(1)均为第一,国际开放度排名第二。
- 京津冀:总分9597分,国际开放度(1)领先,企业能力(2)、学术生态(2)、资本环境(2)、链接能力(2)居第二,政府响应能力第三。
- 珠三角:总分9109分,政府响应能力(2)次于长三角,其他指标排名第三。
- 川渝:总分7017分,六大指标均排名末位,需重点提升。
主要城市表现
- 综合排名:北京、上海、深圳、杭州、广州、苏州、南京、合肥、武汉、成都位列前十。
- 分项城市排名:
- 企业能力:北京、深圳、上海、杭州、广州、苏州、南京、合肥、武汉、成都。
- 学术生态:北京、上海、广州、西安、杭州、合肥、南京、天津、长春、沈阳。
- 资本环境:北京、深圳、上海、杭州、广州、武汉、南京、苏州、天津、长沙。
- 国际开放度:北京、深圳、上海、杭州、广州、苏州、南京、东莞、合肥、宁波。
- 链接能力:北京、上海、成都、武汉、西安、杭州、广州、南京、深圳、重庆。
- 政府响应能力:深圳、东莞、上海、苏州、广州、北京、杭州、南京、天津、武汉。
关键结论
- 核心优势:京津冀、长三角、珠三角在企业能力、资本环境及链接能力方面表现优异,其中京津冀国际开放度最强,长三角政府响应能力突出。
- 薄弱环节:川渝经济圈六大指标均排名末位,需加强基础技术层企业培育、学术生态建设及资本投入。
- 发展建议:优先关注北京、深圳、上海等综合竞争力领先城市,同时推动中西部地区通过政策支持和产业链协同提升区域竞争力。
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