_基于数据空间的金融数据可信流通研究报告_发布稿_73页_2mb

发展背景及目标

• 数据要素作为新型生产要素，金融行业面临数据流通难题（数据孤岛、隐私泄露等风险）。
• 研究目标：推动可信数据空间建设，实现金融数据合规高效流通，释放数据价值。

金融数据流通现状与挑战

• 问题：数据割裂、“不愿流通”“不敢流通”“不会流通”。
• 挑战：法律法规约束严格（《网络安全法》《数据安全法》等），技术标准不统一，盈利模式待探索。

可信数据空间定义与特点

• 定义：基于共识规则、多方主体、安全可控的分布式基础设施。
• 技术特点：数据使用控制（“4W2H”）、联邦学习、安全多方计算、区块链存证等先进技术支撑数据可用不可见、流通可追溯。

金融数据可信流通方案

• 架构：四层架构（硬件加密底层、调度层、数据控制层、平台运营层）。
• 典型场景：信贷风控、联合建模、反欺诈等，如中信银行、蚂蚁科技等案例验证成效。
• 关键技术：数据脱敏、联邦学习、可信执行环境、密态计算、数据沙箱等。

典型案例验证

• 包括中信银行总分行、银联生物特征支付、富数科技风控模型等案例，均证实技术有效性与商业可行性。

政策建议

• 完善金融数据流通分级分类标准，制定互联互通技术规范，推动头部机构联合建设行业试验平台。