2024-09-24-腾讯-AIGC重构应用开发智能化新格局_19页_2mb

总结

背景现状

• 大模型发展以Transformer架构为基础，特征包括规模可扩展性强、多任务适应性强和能力可塑性强；软件工程从传统模式演进至智能化3.0，AI技术重新定义研发流程，提升全生命周期效率。
• 智能化软件工程强调数据驱动、交互创新和效率提升，软件开发工具市场迅速发展，AI应用显著提效编码和测试，推动行业变革。

发展趋势

• 软件工程智能化趋势：从低代码向多模态自然语言交互演进，研发模式从大兵团作战转向特种兵行动，协同方式更灵活；AI与软件融合催生新生态，软件研发全周期智能化成为主流。
• 运维、测试等领域融合大模型技术，实现自动诊断、预测和优化；低代码+AIGC结合推动门槛降低，多模态交互可能成为未来研发新规范。

信通院工作介绍

• AI4SE工作组依托重点实验室和联盟，推动智能软件工程生态建设；已完成代码大模型和智能开发标准发布，并推进其他标准编制。
• 通过评估和案例征集，量化AI工具效能（如编码提效50%+），标准体系覆盖技术、数据、工程化等方面，指导产业有序发展。