【袋鼠云】数据资产管理白皮书（2024）_109页_9mb

数据资产管理白皮书（2024版）总结

核心内容

本白皮书由杭州珱数科技有限公司（袋鼠云）编制，围绕数据资产管理的核心概念、实施路径、工具与实践展开，旨在帮助企业实现数据资产化，推动数据要素市场化，提升数据治理能力，释放数据价值。白皮书强调数据作为第五大生产要素的重要性，指出其在数字经济时代的关键作用，并提出数据资产管理是实现数据资产入表和价值释放的基础。

主要观点

1. 数据要素的重新定义
   数据作为新型生产要素，具备虚拟性、低成本复制性、主体多样性等技术特性，其价值密度和应用范围正在不断扩展。数据要素的市场价值与商业潜力巨大，已成为推动经济增长的重要驱动力。

2. 数据资产管理的必要性
   数据资产管理是数据资产入表的前提，有助于厘清数据资产的成本与效益，扩大其应用范围，并在数据供给端与消费端之间构建良性反馈闭环。它涉及数据的全生命周期管理，包括数据采集、存储、清洗、分析、交易等环节。

3. 数据资产入表的路径
   数据资产入表分为五个步骤：合规与确权、有效治理与管理、预期经济利益的可行性分析、相关成本的合理归集与分摊、列报与披露。这一过程不仅有助于提升数据的透明度和合规性，还为企业带来新的财务收益和市场竞争力。

4. 数据治理的三种模式

   • 模式一：自下而上，以数据架构为核心，适用于数据量大、业务应用弱的企业。
   • 模式二：自上而下，以明确的数据应用需求为出发点，适用于数据应用强、业务部门强势但数据认知弱的企业。
   • 模式三：大规划模式，从数据应用规划入手，盘现状、规划未来，适用于企业战略项目，要求较高的组织协同能力。

5. 数据共享与开放的必要性
   数据共享与开放是实现数据资产化的重要方式，有助于推动数据流通、提升数据质量，并为数据交易提供合规支持。政策推动下，数据共享与开放逐步制度化，为企业和政府之间的数据合作提供法律依据。

6. 数据消费的价值
   数据消费是将数据用于业务决策、运营优化、客户体验提升、业务创新和竞争力增强的重要手段。通过数据资产的高效利用，企业可以实现科学决策、提升运营效率、优化客户体验和推动业务创新。

关键信息

• 数据资产定义：数据资产是由组织合法拥有或控制的数据资源，以电子或其他形式记录，可进行计量或交易，能直接或间接带来经济效益和社会效益。
• 数据资产管理工具：包括数据开发、数据资产、指标资产、标签资产、数据共享、数据安全、数据消费等模块，支持数据治理、开发、共享、安全和消费全流程。
• 数据资产评估：分为货币度量方法和非货币度量方法，当前阶段更侧重于成本法和收益法，以构建企业内部的数据资产价值评估体系。
• 数据资产入表：依据《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，数据资产可正式进入资产负债表，实现企业数据资源的显性化管理。
• 数据安全机制：平台支持数据权限管理、数据脱敏、分类分级、行级权限控制等，确保数据在不同使用场景下的安全合规。

数据资产管理工具详解

(一) 数据开发

• 支持离线和实时开发，提供全链路的数据集成、开发、调度、运维等功能。
• 平台兼容多种大数据技术，支持多引擎对接，实现高效、灵活的数据处理。

(二) 数据资产

• 提供数据资产盘点、元数据管理、数据标准、数据模型、数据质量等模块。
• 支持数据血缘分析、版本管理、可视化配置、周期调度等功能，确保数据资产的规范与高效管理。

(三) 指标资产

• 指标资产是数据资产的特定应用形式，用于衡量组织绩效、市场状况等关键指标。
• 平台支持指标的定义、开发、发布、更新、评估和下线，提供可视化、向导式、自动化等开发方式。
• 支持指标的血缘分析、版本管理、调度配置、监控告警等功能，实现指标的全生命周期管理。

(四) 标签资产

• 标签资产是数据资产实现业务价值的重要形式，通过业务化加工和封装形成。
• 平台支持标签的自助生产、标准化管理、目标群组圈选、全面洞察分析等功能。
• 提供标签权限控制、数据脱敏、血缘追踪、版本对比等，确保标签资产的安全与高效使用。

(五) 数据共享

• 数据服务平台支持API生成与注册、API管理、API申请与调用、API测试、API安全等功能。
• 通过统一的API市场和安全策略，实现数据的高效共享与使用，降低数据使用门槛。

(六) 数据安全

• 数据安全工具提供数据权限管理、数据脱敏、数据分类分级、行级权限控制等功能。
• 通过权限分层、自动分级、人工稽核等手段，保障数据在不同场景下的安全合规。

总结

数据资产管理是实现数据要素价值化、资产化、市场化的关键。随着政策推动和技术发展，数据资产管理正在成为企业数字化转型的重要支撑。通过构建全面的数据管理体系，企业能够更好地挖掘数据价值，提升数据治理能力，实现数据驱动的业务创新和高效运营。