深度报告-20230913-川财证券-GPU行业深度报告_AI与自动驾驶打造GPU强力增长引擎_37页_3mb

GPU行业深度报告核心总结

• 背景与驱动因素：本报告分析数字经济发展、AI大模型和智能驾驶对算力需求的促进作用。数字经济构建整体框架并提供政策支持；AI大模型尺寸快速增长，GPU算力需求也随之激增；智能驾驶功能升级，推动车端算力需求提升，预计2025年L5级智能驾驶算力需求超1000TOPS。整体算力市场预计至2028年以年均40%增速扩张。

• GPU优势与核心竞争力：GPU因高并发计算能力和灵活可编程性（如CUDA和OpenCL生态）成为算力主流。相比CPU、FPGA等其他芯片，GPU具有更高的并行计算性能和更好的软件支持，适合AI深度学习算法。其灵活性源自编程平台技术，能适应端、边、云等多种应用场景。

• 市场需求与来源：下游领域包括移动端（PC和手机显卡需求虽受市场波动影响，但AI应用提供增长机会）、数据中心（AI服务器和高性能计算市场贡献主要增量，预计2025年全球AI服务器市场规模达1350亿美元）、汽车领域（智能驾驶芯片需求快速增长，英伟达Thor等产品领先）。总需求来源多元，预计2025年全球算力市场规模将高速增长。

• 市场格局与竞争：英伟达以技术优势主导全球GPU市场，尤其在数据中心和自动驾驶领域。国内厂商如景嘉微、海光信息等积极布局，市场份额虽小但技术追赶较快，产品如高性能GPU已与国际接轨，未来有望实现国产替代，国内市场份额有提升空间。

• 风险提示：潜在风险包括国内技术研发不及预期、产能不足、自动驾驶渗透率提升慢，以及国际形势如贸易战可能带来的供应链波动，影响GPU行业发展。

• 结论与展望：GPU作为算力核心驱动力，在数字经济和AI时代需求量大，市场增长确定性强，英伟达和国内厂商将从中受益。需关注技术进步和市场变化，以把握投资机会。