电子设备、仪器和元件行业:“夏耘秋收”消费电子系列报告之一,智能手机长夜渐明-20180508-长江证券-22页-1mb
报告摘要
电子设备、仪器和元件行业:智能手机长夜渐明
核心内容
本报告以“夏耘秋收”为主题,分析了智能手机行业在经历库存调整后,正逐步走出低谷,进入新一轮增长周期。报告从微观和宏观两个视角出发,探讨了行业去库存、新红利、投资逻辑变化等关键因素,并推荐了相关优质标的。
主要观点
微观视角:黎明前的黑暗,行业去库存结束
- 库存周期:2018年第一季度,中国智能手机出货量同比下降28.6%,行业处于全面去库存阶段。随着3月新机发布,未来环比改善趋势确立,产业链有望逐步回暖。
- 去库存方式:库存通过降价或海外市场输出消化。苹果与大立光对二季度的展望高于预期,供应链企业业绩将出现环比改善。
- 二季度布局:去库存结束,备货旺季即将到来。2017年全面屏普及加速,推动了中低端手机的快速迭代,成为去库存的重要原因之一。
- 价格调整规律:苹果一般为一年一降价,安卓品牌降价周期较短,通常在4-6个月。价格调整与新机发布密切相关。
宏观视角:新红利推动智能手机继续前行
- 历史红利回顾:智能手机发展经历了APP、通讯技术、渠道、创新与消费升级五大红利。
- 五维新红利:
- 用户基数红利:全球智能手机使用量预计到2023年将达88.3亿台,中国及东北亚市场增长稳健,其他新兴市场具备较高增速潜力。
- 智能化红利:AI手机正在来临,AI芯片与应用的结合推动边缘计算,开启新一轮用户体验升级。
- 通讯技术红利:5G时代即将到来,将带来新一轮换机需求。高通与诺基亚调研显示,98%的消费者对更快速的蜂窝连接有需求,60%愿意成为5G手机早期体验者。
- 销售渠道红利:线下渠道通过深度分销模式提升用户体验,互联网电商与线下结合的新零售模式成为趋势。
- 消费升级红利:新中产阶级壮大,推动智能手机ASP提升。国内市场消费区间上行,高端手机比重增加,市场结构从金字塔型向T字型演变。
关键信息
- 换机周期延长:中国用户平均换机周期已达2.7年,苹果为3-4年。但换机需求不会无限制延长。
- 价格趋势:全球智能手机平均售价在2016年后出现拐点,中国、东北亚及欧美发达国家成为消费升级主要驱动力。
- 技术演进:智能手机从功能机向智能机演变,经历了多核处理器、全面屏、指纹识别等重要创新,推动了行业快速发展。
- 市场结构变化:中国市场中低端用户为主,占比74.4%,但未来将向中高端市场转移。
投资建议
- 投资逻辑重塑:围绕创新与消费升级两条主线,把握行业周期底部向上趋势。
- 推荐标的:蓝思科技、大族激光、欧菲科技、立讯精密、东山精密、信维通信、合力泰、领益智造等公司。
- 评级:上述公司均被推荐,投资评级为“买入”或“推荐”,部分公司如东山精密为“首次推荐”。
重点数据与图表
- 图1:中国智能手机市场月度出货数据
- 图2:2007年1月至2014年1月智能手机平均屏幕尺寸变化
- 图3:2012秋季全球手机用户需求调查
- 图4:中国智能手机分类出货情况
- 图5:全球智能手机季度出货
- 图6:全球智能手机指纹识别与全面屏渗透率
- 图7:2017年国内市场一季度智能手机前十大热销机型份额
- 图8:2017年国内市场二季度智能手机前十大热销机型份额
- 图9:iPhone季度出货情况
- 图10:大立光月度营收情况
- 图11:消费者更换手机因素统计
- 图12:国内市场iPhone各机型保有占比变化
- 图13:国内市场iPhone各机型保有量占比
- 图14:国产智能手机品牌前五大保有机型
- 图15:2012年用户购买智能手机原因调查
- 图16:国内市场智能手机渗透率
- 图17:全球5G行业部署计划
- 图18:中国4G智能手机出货量
- 图19:中国运营商手机补贴额
- 图20:中国手机市场平均销售价格发展趋势
- 图21:深度分销模式减少中间环节
- 图22:国内实体渠道零售业态结构变动
- 图23:2017年产品线上与线下销售同比增速预测
- 图24:我国城镇居民当季人均可支配收入
- 图25:我国农村居民当季人均可支配收入
- 图26:国内各年龄段消费者购买手机平均客单价格
- 图27:全球市场智能手机平均销售价格
- 图28:一线品牌旗舰机入门款销售价格
- 图29:国内消费者换机倾向于更高价位
- 图30:中国手机市场零售价格段结构变化趋势
- 图31:德国、印度、巴基斯坦、拉丁美洲智能手机平均售价
表格数据
- 表1:iPhone历代A系列处理器情况
- 表2:智能手机降价
- 表3:智能手机产业链上半年经营业绩预计梳理
- 表4:全球手机分地区使用量
- 表5:全球智能手机分地区使用量
- 表6:全球手机领导品牌语音识别助手
- 表7:重点上市公司估值指标与评级变化
风险提示
- 消费电子终端需求不及预期;
- 供应链企业新产品良率不及预期。
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