2024-05-09-未来移动通信论坛-2024年6G数据面白皮书_54页_5mb

6G网络数据面技术白皮书核心总结

1. 背景与目标

• 核心需求：
  • 支持6G新场景（感知通信融合、AI、星地融合等）产生的内生数据（感知数据、AI模型数据）的全生命周期管理。
  • 解决传统通信管道无法满足的数据收集、处理、隐私保护和协同需求。
  • 实现统一框架下的数据服务解耦，提升数据治理效率，保障数据权益。

2. 数据面框架与内涵

• 框架设计：

  • 划分为 统一管理（编排/生命周期管理）、统一处理（采集/存储/分析）、统一开放（能力/数据共享）、统一交易（安全/权益管理） 四大功能集合。
  • 支持端到端数据连通性，与控制面/用户面逻辑隔离，功能可扩展。

• 关键作用：

  • 统一管理感知数据、AI模型训练数据、分布式数据流转等，覆盖数据全生命周期。
  • 提供安全可信的数据服务生态，支持开放平台化演进。

3. 关键技术与能力

1. 协议优化：

   • 空口数据面（DSAP）协议简化栈设计，支持实时处理和隐私保护。
   • 核心网双总线架构：SBI接口（信令）与独立数据通道，提升大数据传输效率。

2. 数据处理与压缩：

   • 梯度压缩技术（量化、随机舍入）减少AI模型训练时延与带宽消耗。
   • 随路处理机制实现数据在转发中实时清洗、分析。

3. 分布式计算：

   • 区块链安全存储+算力共享，支持跨域数据协作。
   • 统一分布式哈希表（DHT）实现大规模数据的高效索引与同步。

4. 隐私与权益管理：

   • 权益划分机制明确数据生产者/消费者角色，支撑可信数据交易。
   • 近零功耗联邦学习设计减少对用户隐私的暴露。

4. 应用场景与协同

• 核心场景：

  • 星地融合网络：支持多星节点数据互联互通与任务迁移。
  • 分布式网络架构：解决跨节点数据服务能力动态调整问题。

• 服务协同：

  • 数据面与通信/感知/AI服务深度融合，实现端到端数据服务编排。
  • 增强UE自治能力，支持终端主动获取网络数据优化用户体验。

5. 标准化与产业进展

• 行业共识：

  • 中国IMT-2030推进组、6GANA、Hexa-X等组织联合推动数据面框架标准化。
  • 3GPP等标准化组织需解决数据面功能与现有通信面的接口兼容性。

• 验证成果：

  • 中信科移动、vivo等企业已完成数据服务原型样机测试，验证降低数据传输时延≥20ms。

6. 挑战与未来方向

• 开放问题：

  • 数据面控制与通信面融合的技术边界如何划分？
  • 如何定义通用数据面协议以对接多源异构数据？
  • 动态网络环境下的资源分配与服务质量保障。

• 演进目标：

  • 构建支持语义解析的数据服务架构，赋能智能化网络自治。
  • 推动数据面成为6G核心架构基石，驱动下一代通信系统创新。