2017-当货物觉醒：新零售环境下智慧物流报告_21页-2mb

智慧物流总结

核心内容

智慧物流是在新零售环境下，通过技术驱动和系统协同，实现物流效率提升和成本降低的一种新型物流模式。其核心在于数据化、自动化和供应链整合，旨在解决传统物流面临的挑战，如市场协同、物流效率、跨境规则和劳动力供给等问题。

主要观点

• 智慧物流是状态而非目的，强调系统效率和协同共享。
• 大数据驱动是智慧物流的关键，通过数据感知和分析优化物流流程。
• 自动化3.0代表物流技术的最新发展，即人机互动的第三代机器人，可解决复杂物流问题。
• 供应链整合使物流从单一环节转向全链路协作，提升整体运作效率。
• 物流模式社会化推动了仓储、运输和配送的分工专业化和资源共享。

关键信息

1. 中国物流现状与挑战

• 中国物流效率是美国的1.5倍，但物流成本比美国高24%。
• 中国社会物流总量是美国的近2倍，GDP为美国的64%，第二产业占比超40%。
• 中国物流面临四大挑战：
  • 原子化市场下的协同困难。
  • 跨地域单点发全国的平均交易距离约1000公里。
  • 跨境流通规则是全球化中的最大问题。
  • 劳动力供给下降，1000亿包裹的配送压力。

2. 智慧物流框架

智慧物流框架包括三个层次：

• 数据感知层：实现物流要素（货、场、人）的数据化。
• 决策分析层：通过算法与模型进行物流决策，包括物流云和物流综合市场平台。
• 应用层：具体应用如多式联运、车货协同、末端共享、仓储共享、路径优化等。

3. 数据基础设施共享

• 电子面单案例表明，统一的数据标准可显著降低物流成本，仅打印环节一年即可节省12亿元。
• 数据共享提高了行业协同效率，缩短了人货距离，优化了物流流程。

4. 社会化仓配与供应链转型

• 新零售时代推动了数据化备货和线上线下融合。
• 社会化仓配网络通过核心骨干分仓（如沈阳、天津、武汉、金华等）和第三方物流合作伙伴（300多个），实现了当日达、次日达覆盖1000多个区县。
• 传统经验备货被数据驱动的供应链所取代，提升物流响应速度和精准度。

5. 跨境多段协同供应链

• 传统跨境物流依赖快递系统，成本高但时效快；邮政系统成本低但时效慢。
• **全球智能配送平台（GSDP）**通过数据驱动协同，实现商业揽收、国内快递、预分拣、关服务、多段整合、当地邮政配送的无缝衔接。
• 对俄出口案例显示，菜鸟数据化系统将俄前20大城市15天签收率从不足1%提升至约90%。

6. 物流机器人3.0

• 一代机器人：机械自动化。
• 二代机器人：单向自动化。
• 三代机器人：互动自动化，可解决复杂物流问题。
• 代表案例包括申通分拣机器人、菜鸟小G和智能汽车。

7. 技术推动物流发展史

• 从古代轮子、马镫到现代运输机、集装箱、手持终端、RFID和物流机器人，技术不断推动物流行业发展。
• 智慧物流是技术进步的延续，强调无形生产力与物流系统的连接。

8. 智慧物流的社会价值

• 创造就业机会：快递从业人员达203万人。
• 促进传统就业转型：如送报等传统物流岗位收入提升30%。
• 推动城乡发展：菜鸟农村物流计划建设10万个村网点，缩小城乡差距。
• 提升物流时效：2016年全国电商物流平均时效同比提升10%，比2014年提升15.7%。

9. 智慧物流发展阶段成果

• 时效提升显著，2016年双11完成一亿包裹签收，体现智慧物流在关键节点的高效运作。

10. 智慧物流的四大趋势

• 云仓+快递二元化：云仓提供标准产品，快递处理非标准品。
• 运力社会化：推动仓储、运输、配送的分工专业化。
• 物流模式社会化：实现全链路数据化和物流数据实时化。
• 线下实体融合并被改造：传统库存与供应链被数据驱动的智慧物流系统所改造，实现供应链融合化。

智慧物流的定义与特征

智慧物流是一种基于大数据驱动、自动化3.0、供应链整合和协同共享的物流状态，旨在提高系统效率，降低交易成本，实现物流行业的全面升级和转型。