2023-12-15-易观分析-中国人工智能产业应用发展图谱2023_63页_29mb

中国人工智能产业应用发展图谱2023总结

核心内容

人工智能产业正进入生成式阶段，大语言模型（LLM）展现出强大的“涌现”能力，推动企业从数字化向智能化升级。在这一阶段，AI的应用需以企业实际需求为驱动，以场景为核心，加速技术落地。

主要观点

• 生成式AI的普及显著降低了AI开发门槛，提升了部署与应用的便捷度。
• AI在提升用户体验、优化业务流程、推动降本提效等方面展现出巨大潜力。
• 企业数智化转型过程中，面临模型训练成本高、模型可靠性不足、数据资源稀缺等挑战。
• 通过垂直领域大模型训练、模型压缩、小样本微调等技术手段，可有效降低成本，提升模型适应性。

关键信息

• 生成式AI的价值：提升用户体验，增强人机交互，推动企业数智化转型。
• 技术挑战：包括模型的自主学习能力、垂直领域泛化能力、长期记忆能力等。
• 应用场景：涵盖文本、代码、图像、音视频、3D、分子发现等多个领域。
• 行业应用：制造、零售、金融、医疗、教育、政府等多个行业均有显著的AI应用案例。

行业应用分析

制造行业

• 应用现状：行业面临供需不平衡、高端制造回流、创新能力不足、高能耗等问题。
• AI价值：提升研发效率、优化生产流程、实现质量管控、增强供应链管理。
• 关键挑战：模型可靠性、成本控制、数据资源稀缺。
• 发展趋势：大模型将柔性融入制造流程，成为智能中枢；AI与工业大数据深度融合，提升决策能力；生成式AI支持工业知识沉淀与传承。

零售行业

• 应用现状：消费理性化、线下业态升级困难、公域流量成本上升。
• AI价值：提升用户体验、优化供应链管理、实现智能营销与用户运营。
• 关键挑战：企业数据基础薄弱、数据连接困难、ROI测算模糊。
• 发展趋势：AI应用由点及面，全业态渗透；大型零售平台将成为生态核心，带动行业升级。

典型案例

海尔卡奥斯AI工业大脑

• 应用：构建“大连接、大数据、大模型”平台，赋能智能制造。
• 成果：缩短交付周期，降低误判率，提升生产效率和节能效果。

华为工业AI质检

• 应用：基于AI、大数据、云计算打造视觉质检平台。
• 成果：检测准确率提升，降低人力与成本，提高产品质量。

创新奇智工业AI技术平台

• 应用：涵盖数字孪生、制造质量管理、智能配装控制等场景。
• 成果：实现自动化产线，提升技术工时效率，降低设备故障率。

AI应用图谱

制造行业AI应用图谱

• 产品设计：产品辅助设计、智能评审与反馈。
• 生产制造：生产计划/排产、设备管理、质量管控。
• 运营管理：市场营销、供应链管理、客户服务。

零售行业AI应用图谱

• 供应链管理：仓储与库存管理、物流规划与优化。
• 市场营销：AI辅助营销、智能广告投放。
• 用户运营：智能客服、无人零售、数字人直播。

未来展望

• 生成式AI将加速渗透到更多行业场景，推动AI技术与行业Know-how深度融合。
• 企业需加强数据积累与沉淀，构建AI应用的生态体系。
• 技术与监管的协同发展将有助于解决AI在工业与零售等领域的应用难题。